Инженер по надежности ML-инфраструктуры (MLOps)
Вакансия инженера по надежности ML-инфраструктуры в быстрорастущей insurtech-компании. Вы будете отвечать за надежность и масштабируемость ML-систем, автоматизацию процессов и реагирование на инциденты. Требуется опыт с AWS, Kubernetes, Python и MLOps.
Эта вакансия платит больше рынка
На 13% выше медианы Data/ML по 328 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Обеспечьте надежность и масштабируемость инфраструктуры машинного обучения, используя AWS, Kubernetes, Python и MLOps. Автоматизируйте системы, руководите реагированием на инциденты и участвуйте в проектировании систем в быстрорастущей страховой технологической компании (insurtech).
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер LLM-систем (контракт)
Вакансия для опытного инженера, который будет проектировать и внедрять LLM-системы для энергетической компании. Нужен глубокий опыт с большими языковыми моделями и Python. Работа удаленная, контракт на год.
MLOps инженер
Ищем первого MLOps-инженера для построения инфраструктуры машинного обучения. Вы будете управлять CI/CD для ML, обеспечивать масштабные эксперименты и связывать команды. Требуются знания GCP, Kubernetes, Python и MLOps-инструментов. Полная удалёнка из Франции.
Инженер по оценке GenAI (фармацевтические R&D)
Вакансия для специалиста по оценке GenAI-инструментов в фармацевтических R&D. Задачи включают разработку фреймворков и бенчмарков для проверки точности и надёжности ИИ-решений, а также сотрудничество с экспертами для улучшения стандартов оценки. Требуется опыт в области ИИ и аналитики данных.
Data Scientist
Вакансия предполагает анализ данных блокчейн-сетей, исследование транзакций и смарт-контрактов, а также прогнозирование поведения сетей и стоимости ETH с помощью машинного обучения. Требуется знание Python и опыт работы с блокчейном. В задачи входит создание визуализаций и дашбордов.
Software Engineer, Data Platforms
~2 571 750 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку масштабируемых платформ для больших данных с использованием Spark и Scala, а также развертывание облачных решений на базе Docker, Kubernetes и AWS. Требуется опыт в оптимизации потоков данных и автоматизации тестирования. Работа полностью удаленная.
ML Engineer
~2 571 750 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно строить пайплайны данных, обучать и сопровождать ML-модели для роботов, анализировать ошибки и готовить отчеты. Требуются Python, SQL и работа с мультимодальными данными. Работа в офисе, есть возможности для роста.