Инженер по мобильной автоматизации (Python)

Что предстоит делать

Ищем инженера, который станет владельцем всего mobile / device-слоя и поведёт его дальше. Высокая автономия и прямая ответственность за главную метрику — сколько аккаунтов выживает в проде. Чем будешь заниматься Держать живой текущую Instagram-ферму — сценарии логина / постинга / прогрева на реальных Android-устройствах (ADB / uiautomator2), стабильность и выживаемость аккаунтов, работа с 2FA (TOTP / IMAP) Рефакторить device-слой — декаплинг от Windows, надёжность executor'а, self-heal селекторов, замена хрупкого on-device proxy-клиента, финализация миграции данных JSON → PostgreSQL Мигрировать на DC-hosted устройства — ADB-over-TCP, облачные телефоны, роутинг устройств, гео-согласование (timezone / locale / DNS / GPS), управление прокси Запускать YouTube и TikTok — новые планы действий и селекторы, парсеры статистики; anti-detect под каждую платформу (для TikTok отдельно — device attestation / Play Integrity, которое может вообще заблокировать cloud-устройства) Развивать внутренний движок действий — сервис, который анализирует XML-дамп экрана и генерирует ADB-команды через курсорную стейт-машину; новые платформы строятся поверх него Работать с anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротация IP Смотреть на ban-метрики и понимать, почему аккаунты выживают или их банят (sourcing × поведение × инфра), а не просто «фиксить краши» Использовать AI-assisted разработку для быстрой генерации сценариев, селекторов и тестов Стек Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, облачные телефоны (cloud phones, ADB-over-TCP), собственный движок «экран → ADB-команды» Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile прокси, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity Оркестрация: сейчас multiprocessing; в планах — переход на durable-очередь (Celery / Temporal) Media / stats: ffmpeg / exiftool (унификация контента), GraphQL / private-API парсеры статистики Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale AI-assisted: Claude Code / Fable 5 в ежедневной разработке Кого ищем Обязательно (must-have): практический опыт anti-detect / мультиаккаунтинга на платформах Instagram или TikTok — это главный фильтр hands-on мобильная автоматизация: ADB + uiautomator2 / Appium на реальных приложениях, устойчивые селекторы по XML-иерархии уверенный Python — достаточно, чтобы работать в FastAPI / SQLAlchemy-кодовой базе (не «сеньор-архитектор с 5+ годами») прагматика парка устройств — понимаешь, что «работает на 1 телефоне ≠ работает на ферме» Будет плюсом (nice-to-have): Android internals в глубину (Frida / Magisk / root, package / signature) Play Integrity / attestation (обход) — редкость, поэтому бонус, а не требование reverse engineering мобильных приложений ban-аналитика / работа с метриками выживаемости аккаунтов browser automation (Camoufox / Playwright + 2captcha) Что предлагаем Компенсация и формат — $2,500 – 4,000/month · Полностью remote · График 9:00–18:00 или 10:00–19:00 (на выбор) Отпуск — 14 календарных дней в год · 7 дней больничных · гос праздники выходные (после испытательного) · день рождения — дополнительный выходной 🎂 Испытательный срок — 3 месяца Команда и продукт — минимум бюрократии · прямое влияние на архитектуру device-слоя · автономия (владелец направления, не исполнитель тикетов) · современный AI-assisted воркфлоу Что прислать Коротко об опыте с anti-detect / мультиаккаунтингом — какие платформы, какой масштаб (сколько устройств / аккаунтов) Опыт с mobile / device automation (ADB, uiautomator2 / Appium) Опыт с прокси / fingerprinting / обходом детекта Python-опыт (ссылки на код / проекты приветствуются) Желаемая ставка (hourly или monthly) Доступность и возможный старт