Инженер по машинному обучению для автономного открытия материалов
Вакансия для ML-инженера, который будет разрабатывать интеллектуальных агентов для автономного поиска новых материалов. Нужен опыт в системах машинного обучения и агентных фреймворках, а также готовность погрузиться в материаловедение. Работа предполагает интеграцию научных процессов и командное взаимодействие.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 216 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектируйте и создавайте интеллектуальных ML-агентов для автономного открытия материалов, интегрируя научные рабочие процессы и взаимодействуя с командами для продвижения инновационных исследований в области материаловедения. Требуется опыт работы с ML-системами, агентными фреймворками и готовность изучать материаловедение.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по машинному обучению
~2 641 000 – 3 664 122 ₸ оценка
Вакансия для инженера машинного обучения, который будет разрабатывать AI-приложения для поиска, суммаризации и чата. Требуется опыт с Python, AWS и векторным поиском. Предлагается работа над масштабируемыми решениями для внутренних платформ.
Инженер по ИИ-инфраструктуре
~2 641 000 – 3 664 122 ₸ оценка
Вакансия предполагает работу над крупномасштабной ИИ-инфраструктурой: обучение и оптимизация моделей машинного обучения (язык, зрение, мультимодальные). Требуется опыт с распределенными системами и Python/JAX. Роль подходит для инженеров, интересующихся ML-инфраструктурой.
Старший архитектор решений по данным, аналитике и ИИ (Azure)
~2 641 000 – 3 664 122 ₸ оценка
Ищем старшего архитектора решений для проектирования корпоративных платформ данных, аналитики и ИИ на базе Azure. Нужен 10+ лет опыта в IT, глубокие знания Azure Data Factory, Databricks, Power BI и Azure OpenAI, а также умение вести команды и внедрять решения от идеи до продакшена. Предлагается работа в международной среде с сильным фокусом на безопасность и соответствие стандартам.
AI/ML вычислительный специалист
Вакансия для специалиста по AI/ML: разработка и внедрение моделей машинного обучения для корпоративных клиентов, включая MLOps и облачные сервисы. Требуется опыт в создании моделей и их продакшн-развертывании.
Разработчик решений ИИ и машинного обучения
Вакансия для специалиста по ИИ и машинному обучению: разработка генеративных моделей, LLM и RAG-архитектур, интеграция в облаке. Требуется опыт с API, микросервисами и желательно FinOps для оптимизации облачных затрат.
MLOps и Gen AI Ops инженер
Вакансия предполагает работу с MLOps и генеративным ИИ в AWS: создание и поддержку ML-пайплайнов, настройку инфраструктуры через Terraform и обеспечение работы моделей в продакшене для финансовых задач. Требуется опыт с облачными технологиями и MLOps-практиками.