Инженер по компьютерному зрению (C++/Python)

Что предстоит делать

<p><strong>Локация:</strong> Удаленно (Украина/Европа)</p><p><strong>Тип занятости:</strong> Полная занятость<br> </p><p>Мы интегрируем передовую автоматизацию, ИИ и робототехнику для разработки решений в сфере безопасности и обороны. Наш фокус — на интеллектуальных системах, которые сочетают встроенное ПО, компьютерное зрение и edge-AI для автономных платформ.</p><p>Мы ищем инженера, который понимает, что современное компьютерное зрение строится на глубоком обучении, а не на классических алгоритмах. Вы будете проектировать и разворачивать системы компьютерного зрения для автономных платформ в реальных оборонных условиях.<br> </p><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li>Разработка высокопроизводительных C++ конвейеров компьютерного зрения — обнаружение, трекинг, сегментация</li><li>Интеграция и оптимизация ML-моделей на edge-устройствах с использованием TensorRT и ONNX Runtime</li><li>Создание видеоконвейеров реального времени — стриминг, предобработка, инференс, постобработка</li><li>Написание кода на Python для ML-экспериментов, обработки данных и симуляционных процессов</li><li>Оптимизация производительности системы — многопоточность, управление памятью, GPU-ускорение</li><li>Интеграция камер, сенсоров и вычислительных модулей</li><li>Разработка на Embedded Linux с низкоуровневой интеграцией оборудования</li><li>Отладка и профилирование систем реального времени в условиях эксплуатационных ограничений<br> </li></ul><p><strong>Технические навыки</strong></p><p><i>Обязательно:</i></p><ul><li>Уверенный C++ (C++17/20, STL, многопоточность, управление памятью)</li><li>Глубокое обучение как основа работы с CV — CNN-архитектуры (YOLO, ResNet, EfficientDet), понимание подходов на основе Transformer (ViT, DETR)</li><li>Практический опыт развертывания ML на edge-устройствах — TensorRT, ONNX Runtime</li><li>Python на уровне ML-инженера — PyTorch или TensorFlow, NumPy, OpenCV</li><li>Edge-AI платформы — Jetson, Hailo, Coral</li><li>Опыт работы с видеоконвейерами — GStreamer, FFmpeg</li><li>Embedded Linux — Ubuntu, Debian или Yocto</li><li>Git и CI/CD</li></ul><p><i>Будет плюсом:</i></p><ul><li>CUDA / GPU-программирование</li><li>Оптимизация моделей — квантизация, прунинг</li><li>ROS / ROS2</li><li>Системы реального времени и инструменты профилирования</li><li>Классическое CV — калибровка, 3D-зрение, SLAM</li><li>Симуляторы — Gazebo, Isaac Sim</li><li>MAVLink / ArduPilot / PX4</li><li>Docker / DevOps</li><li>Низкоуровневая оптимизация — SIMD, ARM NEON<br> </li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Влияние: Полная ответственность за критически важные автономные/робототехнические системы.</li><li>Автономия: Полная техническая свобода — выбирайте инструменты, проектируйте архитектуру, принимайте решения. Минимум бюрократии.</li><li>Уникальная сфера: Редкая экспертиза, которая усиливает ваше резюме в аэрокосмической/оборонной отрасли.</li><li>Рост: Регулярный пересмотр зарплаты с повышением по результатам работы.</li><li>Удаленная работа: 100% удаленно, гибкий график, основные часы для синхронизации.</li><li>Обучение: Профессиональные курсы и сертификации, соответствующие вашей роли.</li><li>Команда: Работа бок о бок с опытными инженерами, решающими задачи на переднем крае edge-AI, компьютерного зрения и робототехники реального времени.</li><li>Миссия: Прямой вклад в обороноспособность Украины и устойчивость европейской безопасности.<br> </li></ul><p>Если это откликается в вас — не ждите, свяжитесь с нами сегодня! С нетерпением ждем встречи с вами:)</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/babayte-ou/vacancies/345757/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>