Инженер по компьютерному зрению (Senior)

Что предстоит делать

Навыки: Компьютерное зрение, Deep Learning, PyTorch, Computer Science. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по компьютерному зрению. Мы в 2ГИС развиваем технологии компьютерного зрения, которые помогают делать карту и карточки организаций максимально точными, актуальными и визуально понятными. Мы работаем сразу в двух больших доменах: Обрабатываем фото и видео от пользователей: модерируем и фильтруем нежелательный контент, улучшаем визуальное качество карточек заведений, делаем фото-поиск и извлекаем полезную информацию прямо из изображений Используем внутренние данные, чтобы поддерживать актуальность дорожной инфраструктуры и объектов на карте: распознаем знаки, разметку, шлагбаумы и другие элементы; извлекаем объекты со спутниковых снимков ## Что предстоит делать: - Развивать текущие сервисы для пользовательский фотографий и видео: фото-поиск, модерация, дедупликация, оценка красоты, классификация для группировки по альбомам; - Извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике; - Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т.п.; - Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов; ## ## Мы ждем от тебя: - Опыт работы** ** в области CV от 5-х лет; - Имеешь опыт работы не только с фото, но и с видео; - Опыт разработки и внедрения моделей в рамках направления Image retrieval : поиск похожих изображений, сравнение с запросами пользователей, анализ и классификация атрибутов, оценка релевантности изображений для пользователя; - Навыки работы с большими объемами визуальных данных: умеешь выставлять требования к датасетам и готовить их для обучения моделей; - Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, формировал технических требований для реализации задач; - Писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации; - Опыт с foundational моделями: любые VLM, CLIP, DINO, SAM, etc; - Работал с k8s, prometheus, grafana, kafka. ## ## Будет плюсом: - Участвовал в соревнованиях по машинному обучению: Kaggle, Boosters.pro; - Любишь экспериментировать, и следишь за новыми SOTA подходами - Хорошо владеешь методами из классического CV ## ## Почему у нас классно: - 2ГИС – аккредитованная IT-компания; - У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в разных городах; - Само собой, полностью белая зарплата; - Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента; - Если хочешь делиться своим опытом, мы только за – поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра; - Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.