Инженер по исследованию и разработке LLM (Agentic)

Что предстоит делать

<p>💬 <b>Требуется уверенный разговорный английский</b> — вы будете активно общаться с международной командой во время ежедневных встреч, технических обсуждений и синхронизаций.<br>🇺🇦 Украинский язык используется для неформального внутреннего общения с локальной командой, но английский будет вашим основным рабочим языком.<br><br><br>🧠 <strong>О компании Manifold AI</strong></p><p><a href="https://manifold-ai.com/" target="_blank">Manifold AI</a> создает интеллектуальные системы на основе больших языковых моделей. Мы сотрудничаем с продуктовыми командами для создания практических инструментов — от автономных агентов до бэкенд-автоматизаций и интегрированных рабочих процессов.</p><p>Мы — небольшая, опытная команда, которая ценит автономию, любознательность и ясность. Мы быстро двигаемся, часто создаем прототипы и сосредотачиваемся на решении реальных проблем с помощью последних достижений в прикладном AI. Если вам нравится создавать полезные системы, мыслить самостоятельно и изучать новые технические подходы — вы почувствуете себя как дома.</p><h3><b>🛠️ </b>О роли</h3><p>Мы ищем <b>Agentic</b> LLM R&D Engineer, который поможет нам разрабатывать строительные блоки для наших AI-коллег — переиспользуемые, модульные компоненты, поддерживающие как внутренние эксперименты, так и клиентские системы.</p><p>Вы будете работать в рамках коротких циклов прототипирования, превращая нечетко сформулированные идеи в рабочий код. В одни дни вы будете изучать паттерны оркестрации и потоки поиска информации; в другие — соединять API или тестировать логику координации между агентами.</p><p>Эта роль отлично подойдет для тех, кто находится в начале своей карьеры, любит проектирование систем на основе LLM Agent, самостоятельно проводит эксперименты и наслаждается задачей структурирования сложных систем с нуля.<br><br></p><h3><b>🧩 </b>Чем вы будете заниматься</h3><p>Вы будете сосредоточены на создании инфраструктуры и логики, обеспечивающих интеллектуальное поведение — систем, которые выходят за рамки простого промптинга и включают оркестрацию, память и интеграцию инструментов.</p><p>Ваши обязанности будут включать:</p><ul><li>Создание внутренних компонентов для <nobr>LLM-ориентированных</nobr> рабочих процессов и модульных AI-функций</li><li>Написание чистого, поддерживаемого кода для создания инструментов, сервисов и интеграций</li><li>Вклад в раннюю продуктовую инфраструктуру, от API до векторного поиска</li><li>Преобразование исследований, продуктовых намерений и открытых идей в работающие решения</li><li>Отслеживание новых практик и обмен знаниями с командой</li><li>Написание кода на Python</li><li>Исследование и анализ наборов данных (PowerBi, Microsoft Azure и т.д.)</li></ul><h3><b>✅ </b>Что мы ищем</h3><h3>Технические навыки</h3><ul><li><nobr>1–2</nobr> года опыта разработки программного обеспечения</li><li>Опыт работы с LLM API или создания <nobr>LLM-ориентированных</nobr> функций</li><li>Знакомство с фреймворками, такими как Pydantic, LangGraph или аналогичными</li><li>Опыт работы с агентными рабочими процессами, многошаговыми рассуждениями или RAG-пайплайнами</li><li>Уверенное использование Git, API и инструментов командной строки</li></ul><h3>Желательно</h3><ul><li>Личные или open-source проекты с LLM, агентами или автоматизациями</li><li>Опыт работы с векторными базами данных или рабочими процессами поиска документов</li><li>Опыт в науке о данных</li></ul><h3>Образ мышления</h3><ul><li>Системное мышление — вам нравится создавать компонуемые, расширяемые инструменты</li><li>Любознательность и самостоятельность — вы находите радость в экспериментах и обучении</li><li>Отличные коммуникативные навыки — умение четко делиться идеями, компромиссами и техническими инсайтами</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/manifold-ai/vacancies/331168/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>