Python-разработчик (FinTech + Generative AI)

Что предстоит делать

Мы развиваем новое направление на стыке FinTech и Generative AI, связанное с созданием интеллектуальных сервисов для работы со сложными транзакционными сценариями. Команда занимается разработкой высоконагруженной микросервисной платформы с большим количеством интеграций и применением современных подходов к построению AI-решений. Проект находится на этапе активного развития, поэтому мы ищем разработчика, которому интересно участвовать не только в реализации функциональности, но и влиять на технические решения, архитектурные подходы и развитие платформы.

• Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
• Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
• Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
• Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
• Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
• Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
• Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
• Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
• Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
• Наши пожелания к кандидатам:
• Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
• Уверенное знание Python 3.9+.
• Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
• Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
• Понимание принципов асинхронного программирования.
• Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
• Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
• Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
• Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
• Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
• Будет преимуществом
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
• Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
• Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
• Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
• Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
• Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
• Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
• Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио

Что предлагаем