Инженер по искусственному интеллекту (AI Engineer)

Что предстоит делать

CapsLock — это динамичная, глобальная IT-маркетинговая компания, которая разрабатывает уникальные масштабируемые решения для привлечения клиентов в сегменте B2C. Мы объединяем глубокую экспертизу в IT, дизайне и аналитике данных, что позволяет нам решать самые сложные задачи продаж в широком спектре отраслей — в первую очередь для крупных североамериканских партнеров. Бесшовно интегрируя услуги цифрового маркетинга, прогнозную аналитику на основе AI, собственные MarTech-продукты и консалтинг по продажам, мы предоставляем мощные решения для привлечения клиентов, основанные на данных. Эта роль открывает уникальную возможность работать на переднем крае интеграции генеративного AI и разработки продуктов. Подчиняясь непосредственно нашему IT-директору, вы станете главным катализатором AI-трансформации компании, будете выявлять передовые возможности и проектировать архитектуру автономных AI-агентов. Вы будете отвечать за формирование решений на базе AI, одновременно сотрудничая с квалифицированной технической командой (разработка, DevOps, дизайн и QA). Если вы увлечены применением технологий генеративного AI и созданием инновационных продуктов, эта должность предоставляет захватывающую платформу для вашего опыта и творчества.

• Разработка AI-агентов
• Проектировать, создавать и развертывать автономных и полуавтономных AI-агентов для оптимизации сложных рабочих процессов.
• Интеграция провайдеров генеративного AI
• Комбинировать различные AI-решения и провайдеров для создания комплексных и эффективных AI-систем.
• Проектирование и реализация архитектуры
• Проектировать архитектуру AI-систем и вносить вклад в нее, обеспечивая масштабируемость, надежность и производительность.
• Проектирование структур данных и управление данными
• Собирать, предварительно обрабатывать и анализировать данные для обеспечения высокого качества входных данных для AI-моделей.
• Написание сопутствующего кода
• Разрабатывать необходимый код для поддержки AI-моделей, обеспечивая бесшовную интеграцию с существующими системами и инфраструктурой.
• Мониторинг, поддержка и оптимизация решений
• Постоянно отслеживать производительность AI-продуктов и систем, внося необходимые корректировки для повышения точности и эффективности.
• Прямое взаимодействие с несколькими отделами компании
• Тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами и другими заинтересованными сторонами для выявления бизнес-задач и разработки решений на основе AI.
• Создание технической документации
• Составлять исчерпывающую техническую документацию для AI-систем, включая архитектуру системы, спецификации моделей, потоки данных и процедуры тестирования.
• Разработка процедур обеспечения качества
• Создавать и внедрять процессы QA, специально адаптированные для AI-систем, включая валидацию данных, тестирование моделей и оценку производительности.
• Отслеживание обновлений
• Быть в курсе последних AI-технологий, трендов и лучших практик, чтобы компания оставалась на переднем крае AI-инноваций.
• Осведомленность в области безопасности
• Понимание лучших практик безопасности при разработке и развертывании AI-систем.
• Навыки и опыт:
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной области.
• Опыт разработки и внедрения решений на основе моделей генеративного AI.
• Подтвержденный опыт разработки функциональных AI-агентов и выявления возможностей для трансформации.
• Владение любым языком программирования. Опыт работы с современными AI-стеками (например, Python, TypeScript) приветствуется.
• Знакомство с существующими AI-провайдерами (OpenAI, Google, Anthropic, xAI и др.).
• Понимание современных моделей генерации изображений (например, Stable Diffusion, DALL-E 3, Adobe Firefly) и моделей генерации видео (например, Runway Gen-3, Pika Labs, OpenAI Sora, Google Veo).
• Практический опыт работы с Agentic-фреймворками (например, LangChain, AutoGen) и RAG.
• Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.
• Развитые коммуникативные навыки и навыки сотрудничества для эффективной работы с кросс-функциональными командами.
• Свободное владение английским языком.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с Agile-методологиями управления проектами, такими как Kanban или Scrum.
• Знание этики AI и методов снижения предвзятости в AI-моделях.
• Степень магистра или PhD в области компьютерных наук.
• Знакомство с облачно-нативными архитектурами и оркестрацией контейнеров (например, Kubernetes, Docker).