Инженер по данным (Python, GCP, BigQuery)

Что предстоит делать

<p>Компания — поставщик аналитики данных в сфере здравоохранения, предлагающий современную инфраструктуру данных, отчетность и аналитику на основе ИИ. Их технологии направлены на улучшение того, как медицинские организации управляют клиническими данными, анализируют их и используют.</p> <p><strong>Ключевые решения</strong></p><p>• Платформа данных для здравоохранения: консолидирует структурированные и неструктурированные данные пациентов в режиме, близком к реальному времени, создавая единую основу данных.</p><p>• Продольная экосистема клинических данных: обеспечивает комплексное управление и анализ информации о пациентах.</p><p>• Платформа взаимодействия с пациентами: интегрирует данные из нескольких источников для поддержки безопасной коммуникации и целостного ухода за пациентами.</p><p>• Комплекс управления здоровьем населения: агрегирует клинические данные и данные о страховых требованиях, выявляет группы риска и поддерживает вмешательства для улучшения результатов и снижения затрат.</p><p>• Инструменты координации ухода и аналитики: обеспечивают полное представление о данных пациентов для повышения качества, снижения затрат и поддержки стратификации рисков.</p><p>• Сервисы ИИ и аналитики: преобразуют медицинские данные в практические выводы для улучшения ухода и операционной эффективности.</p> <p><strong>Требуемые навыки инженера: </strong></p><p><strong>Инженерия данных: </strong>проектирование ETL/ELT-конвейеров (наш фреймворк); обработка фрагментов с разделением по рабочим узлам k8s (в отличие от старого подхода на базе <nobr>VM</nobr> — требуется понимание распределенных рабочих нагрузок); сопоставление схем (Oracle/SQL Server → BigQuery); проверка количества строк и контроль качества данных.</p><p><strong>Бэкенд-разработка: </strong>Python 3.x (threading, декораторы, генераторы, контекстные менеджеры); Flask (маршрутизация, middleware, blueprints, жизненный цикл запроса); проектирование REST API; SQL (транзакции, блокировка на уровне строк, оконные функции).</p><p><strong>Базы данных: </strong>PostgreSQL на GCP PaaS — пулинг, миграции, оптимизация запросов. Знакомство с Oracle (конфигурация, различия в диалектах) и SQL Server (извлечение исходных данных).</p><p><strong>Google Cloud Platform: </strong>BigQuery (DDL/DML, схемы, наборы данных); Cloud Storage; Secret Manager (с k8s); сервисные аккаунты/ADC (WIF/WIP); общее знакомство с Kubernetes.</p><p><strong>DevOps и инфраструктура: </strong>Docker/Podman; CI/CD (Azure DevOps или аналоги), управление переменными окружения и секретами; распределенные системы (heartbeats, блокировки, восстановление после сбоев на k8s).</p><p><strong>Общая разработка ПО: </strong>многопоточность (блокировки, потокобезопасное состояние); фоновое планирование задач; структурированное логирование с изоляцией по задачам; надежная обработка ошибок/корректная деградация; написание миграций баз данных.</p><p><strong>Условия:</strong></p><p>• Компенсация: <nobr>5500–6500 USD/месяц</nobr></p><p>• Контракт: B2B</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techhunt/vacancies/368004/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>