Инженер по данным
Работа в НЛМК-ИТ: инженер по данным будет решать производственные задачи с помощью ML и компьютерного зрения — от сбора и анализа данных до внедрения моделей. Нужен практический опыт в ML/CV, Python, SQL, MLOps, готовность выезжать на производство и понимать технологические процессы. Предлагают ДМС, страхование, обучение и корпоративные льготы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным. **НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь**— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек. **Чем предстоит заниматься:** - Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; - Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; - Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; - Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; - Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; - Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; - Разработка и внедрение CV-решений; - Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; - Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; - Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; - Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. **Для нас важно:** Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML: - Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; - Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; - Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; - Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; - Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером; - Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; - Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом. Технические компетенции - Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; - Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; - Опыт построения CV-моделей; - Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); - Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; - Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; - Применение LLM в разработке решений. Отраслевые и прикладные знания - Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; - Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; - Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. **Работа в группе НЛМК - это:** - ДМС, включая стоматологию; - Страхование жизни и страховка для путешественников; - Корпоративная мобильная связь; - Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; - Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; - Возможность обучения за счет работодателя; - Активная корпоративная жизнь; - Поддержка от компании в жизненно важных событиях; - Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь
5 активных вакансий в компании
Менеджер проекта (цифровизация ТОиР)
~1 464 400 – 1 820 000 ₸ оценка
Руководитель направления Discovery по цифровизации техобслуживания и ремонта оборудования: собирать идеи, проверять гипотезы через пилоты и считать экономический эффект перед передачей в разработку. Нужен опыт управления ИТ-проектами от 3 лет, понимание процессов ТОиР, показателей надёжности оборудования и базовых принципов анализа данных и ML. Предлагают оформление по ТК РФ, индексацию зарплаты, ДМС, обучение в корпоративном университете и другие льготы.
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Менеджер продукта (AI-платформа, AI-агенты)
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка
Нужен senior-продакт, который создаёт продукты силами AI-агентов: собирает команду агентов на мультиагентной платформе, проектирует архитектуру, оркестрирует генерацию кода, тестов и документации и ведёт продукт от сбора требований до продакшена. Ключевое — 3+ лет в коммерческой разработке или ИТ-консалтинге, опыт самостоятельного запуска 2-3 проектов как архитектор или тимлид и прямая работа с заказчиком, плюс практика с LLM, промпт-инжинирингом и мультиагентными системами. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование, обучение за счёт компании, скидки и корпоративные бонусы.
Менеджер проекта
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка
НЛМК-ИТ ищет senior-менеджера проектов, который возглавит внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы: от поиска идей до тиражирования и подсчета эффекта. Нужен опыт в стратегическом или операционном консалтинге, руководство проектами внедрения технологий и реальные кейсы применения ИИ с измеримым бизнес-результатом. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование жизни, обучение за счет компании и корпоративные скидки.
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.