Инженер-менеджер (Data направление)
Руководство командами data и платформенной инженерии, построение высоконадежной и масштабируемой платформы данных. Требуется 5+ лет опыта в разработке ПО или data engineering, опыт управления командами и сильные знания современных data-технологий (batch/streaming, оркестрация, lakehouse). Предлагается работа в финтех-компании с фокусом на AI/ML и строгие стандарты безопасности.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Engineering Manager или опытного Team Lead, чтобы возглавить и масштабировать команды, создающие наше высоконадежное, безопасное и линейно масштабируемое Data направление.</p><p>Эта роль идеально подходит для инженерных лидеров, которые сочетают глубокую техническую экспертизу в области данных и платформенной инженерии с лидерскими качествами и ответственностью за результат. Независимо от того, являетесь ли вы уже Engineering Manager или практикующим Team Lead, стремящимся расширить свое влияние, вы сыграете ключевую роль в формировании команд, архитектуры данных и инженерной культуры.</p><p>Вы будете руководить переходом компании к подходу, ориентированному на AI, обеспечивая быстрый и контролируемый доступ к аналитике и AI/ML моделям при строгом соблюдении финансовых и нормативных требований. Вы будете работать на стыке инженерии данных, платформенной/инфраструктурной инженерии и бизнеса, уделяя особое внимание надежности, производительности, масштабируемости, безопасности и управлению данными.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Руководить и развивать кросс-функциональные команды по работе с данными и платформенные команды</li><li>Отвечать за результаты поставки, качество и технические результаты для платформы данных</li><li>Тесно сотрудничать с руководством Product, Analytics, Data Science/ML и Senior Engineering для преобразования бизнес-требований и требований AI в масштабируемый план развития платформы</li><li>Развивать и совершенствовать процессы инженерии данных, включая планирование, оценку, CI/CD для данных, тестирование и качество данных, проверку кода и управление релизами</li><li>Вносить вклад в архитектурные решения для систем данных, работающих на гибридной инфраструктуре (пакетная + потоковая обработка, lakehouse и другие)</li><li>Обеспечивать высокую доступность, производительность, надежность данных и наблюдаемость production-пайплайнов и платформенных сервисов</li><li>Встраивать безопасность, конфиденциальность, происхождение данных и соответствие нормативным требованиям в платформу по умолчанию</li><li>Выявлять и сокращать технический долг и долг по данным, сохраняя скорость поставки</li><li>Наставлять инженеров, поддерживать карьерный рост, проводить 1:1 встречи и обсуждения производительности</li><li>Участвовать в найме и инициативах по масштабированию команд</li><li>Развивать культуру ответственности, сотрудничества, качества данных, ориентации на клиента и непрерывного совершенствования</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>5+ лет профессионального опыта в разработке ПО или инженерии данных</li><li>Опыт руководства инженерными командами в роли Engineering Manager, Team Lead или аналогичной руководящей должности</li><li>Сильный опыт в инженерии данных/разработке ПО со способностью участвовать в технических обсуждениях и принятии решений по архитектуре данных</li><li>Опыт внедрения сложных систем данных или платформ в production-средах</li><li>Опыт работы в финансовых системах, FinTech или других высоконадежных регулируемых доменах</li><li>Глубокое понимание платформ данных и бэкенд-систем: моделирование данных, распределенная обработка данных и оркестрация пайплайнов</li><li>Практический опыт работы с современным стеком данных: пакетная и потоковая обработка, оркестрация, хранилища/lakehouse</li><li>Знание CI/CD пайплайнов, автоматизации инфраструктуры и стратегий развертывания для рабочих нагрузок с данными</li><li>Знакомство с наблюдаемостью данных (качество данных, метрики, логирование, оповещение, происхождение) и мониторингом производительности</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт создания платформ, обслуживающих AI/ML рабочие нагрузки (feature stores, MLOps, model-serving, vector/embedding stores)</li><li>Опыт работы с низколатентными или высокопроизводительными системами данных</li><li>Опыт работы с торговыми, fintech или маркет-дата платформами</li><li>Опыт работы с управлением данными, безопасностью и соблюдением нормативных требований (обработка PII, аудит, происхождение данных) в финансовой среде</li><li>Опыт масштабирования команд и организаций, работающих с данными и инженерией</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/justmarkets/vacancies/365792/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в JustMarkets Tech
12 активных вакансий в компании
Data Engineer
~1 400 000 – 2 756 645 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer для построения и поддержки инфраструктуры данных. Нужно разрабатывать ETL-пайплайны, интегрировать данные и работать с большими объемами. Требуется 3+ года опыта, Python, SQL, DWH и колоночные БД. Предлагают удаленку, страховку и бюджет на развитие.
SOC менеджер
~2 862 670 ₸ оценка
Руководство отделом кибербезопасности: управление SOC, реагирование на инциденты, улучшение детектов и снижение уязвимостей. Требуется 10+ лет опыта в ИБ и 3+ года в управлении. Предлагают удаленку, отпуск, медстраховку и бюджеты на обучение.
DevSecOps и Application Security Lead
~1 812 000 ₸ оценка
Ищем опытного лидера для построения безопасности приложений с нуля. Вы будете внедрять DevSecOps-практики, выбирать инструменты сканирования и обучать разработчиков. Требуется 5+ лет в инфраструктуре и 3+ года в AppSec. Предлагаем удаленную работу, медстраховку и бюджеты на развитие.
DevOps инженер
~1 812 000 – 3 617 082 ₸ оценка
Ищем опытного DevOps инженера для поддержки и развития инфраструктуры финтех-продукта. Нужен опыт с Windows Server, облаками (AWS/Azure/GCP), Terraform, Ansible и CI/CD. Предлагаем удаленную работу, медстраховку и бюджеты на обучение.
Похожие вакансии
6 вакансийРуководитель отдела данных и ИИ
~2 146 995 – 3 849 710 ₸ оценка
Руководитель отдела данных и ИИ в финтех-компании. Вы будете управлять командами Data Engineering, Data Science, Quant и Analytics, разрабатывать стратегию ИИ и LLM, строить масштабируемую платформу данных. Требуется 7+ лет опыта, Python, SQL, ML и управленческие навыки. Предлагают удаленную работу, страховку и бюджеты на развитие.
Data Scientist
~2 645 145 – 3 513 737 ₸ оценка
BETER ищет опытного Data Scientist для разработки и оптимизации прогностических моделей и систем обнаружения аномалий в сфере спортивных и киберспортивных турниров. Требуется 5+ лет опыта, владение Python и ML-библиотеками, знание XGBoost/LightGBM и английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагается удаленная работа, гибкий график и конкурентная оплата.
AI Automation Engineer Senior
Uklon шукає Senior AI Automation Engineer для автоматизації бізнес-процесів та інтеграцій корпоративних систем. Потрібен досвід з AI/GenAI/LLM, API та корпоративними системами. Компанія пропонує гнучкий графік, страхування, навчання та бонуси.
Senior/Staff AI Engineer
Techery шукає Senior/Staff AI Engineer для розробки AI-асистента Beacon, який аналізує корпоративні дані та генерує дашборди й звіти. Потрібен досвід побудови production LLM-систем, класифікації, embeddings та evaluation. Пропонують віддалену роботу, конкурентну зарплату та покриття навчання.
Старший Data Engineer (Microsoft Fabric)
Старший Data Engineer для разработки современной платформы данных в фармацевтической сфере. Вы будете проектировать ELT-процессы, строить масштабируемые конвейеры данных с использованием Microsoft Fabric и Azure Data Factory, а также сотрудничать с командами для обеспечения эффективной интеграции данных. Требуется 5+ лет опыта, знание облачных технологий и баз данных, а также уверенный английский.
AI Engineer
~2 645 145 – 3 513 737 ₸ оценка
Шукаємо AI Engineer для розробки AI-агентів та автоматизованих рішень на базі LLM. Потрібен досвід з Python, LangChain, RAG та DevOps. Пропонуємо віддалену роботу, 28 днів відпустки та можливості для розвитку.