Data Scientist

Что предстоит делать

<p><b>BETER</b> — это международная продуктовая группа компаний, работающая в сегменте B2B и специализирующаяся на быстрых спортивных и киберспортивных турнирах, а также технологических решениях для их распространения.</p> <p><b>BETER</b> является эксклюзивным правообладателем турнирных продуктов, прав на трансляции и официальных данных, а также обеспечивает их организацию через профессиональных турнирных операторов, включая Setka Cup и ESportsBattle, которые проводят официальные спортивные и киберспортивные мероприятия в соответствии с установленными стандартами и под эгидой соответствующих федераций и нормативных требований.</p> <p>Мы ищем <b>Data Scientist</b>, который стремится активно выявлять возможности для улучшения и автоматизации нашего бизнеса с помощью data science и machine learning. Вы будете работать в небольшой, целеустремленной команде data scientists, тесно взаимодействуя с backend-инженерами, другими отделами и конечными пользователями, являясь частью более крупной экосистемы экспертов в области трейдинга и технологий.</p> <p>В этой роли вы будете проектировать, разрабатывать и оптимизировать прогностические модели, внедрять системы обнаружения аномалий и участвовать в создании production-grade решений machine learning, которые напрямую влияют на торговые и операционные процессы. Вы также получите практический опыт работы с (или примените свои существующие знания) высокопроизводительными архитектурами, включая Kafka, serverless functions, базы данных, CI/CD pipelines, Kubernetes и Docker.</p> <p><b>Обязанности:</b></p> <p>— Разрабатывать и совершенствовать математические и статистические модели для прогнозирования результатов спортивных и киберспортивных событий.<br>— Взаимодействовать с конечными пользователями, собирать обратную связь и на ее основе создавать технические решения.<br>— Применять machine learning для улучшения торговых стратегий, автоматизации рабочих процессов и обнаружения аномалий.<br>— Активно выявлять возможности использования data science для оптимизации бизнеса и автоматизации процессов.<br>— Проводить масштабный анализ исторических данных для получения инсайтов и улучшения производительности моделей.<br>— Сотрудничать с backend-инженерами для создания и поддержки production-систем machine learning.<br>— Исследовать и прототипировать новые методы для выхода на новые виды спорта и рынки.</p> <p><b>KPI для этой роли:</b></p> <p>— Поставка production-ready моделей machine learning и пайплайнов для трейдинга в согласованные сроки.<br>— Улучшение точности и надежности моделей, измеряемое по установленным бенчмаркам.<br>— Сокращение ручного вмешательства в торговые процессы за счет инициатив по автоматизации.</p> <p><b>Требования:</b></p> <p>— 5+ лет опыта в data science, аналитике или смежной области.<br>— Владение Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.д.) и работа с базами данных.<br>— Глубокие знания статистического моделирования, теории вероятностей и методов machine learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning).<br>— Опыт работы с XGBoost/LightGBM.<br>— Опыт масштабного анализа данных и построения действенных инсайтов.<br>— Способность работать в кросс-функциональной команде и четко доносить результаты.<br>— Уровень английского — Upper-intermediate и выше.</p> <p><b>Будет плюсом:</b></p> <p>— Опыт работы в спортивной или беттинговой индустрии.<br>— Опыт работы с PyTorch/Tensorflow.<br>— Знакомство с обработкой данных в реальном времени (Kafka, стриминговые системы).<br>— Опыт построения data pipelines и интеграции ML-моделей в production-системы.<br>— Знание продвинутых техник ML (например, ансамблевые методы, прогнозирование временных рядов, обнаружение аномалий).</p> <p><b>Мы предлагаем:</b></p> <p>— Возможность удаленной работы.<br>— Конкурентная и своевременная оплата услуг.<br>— Гибкий график работы.<br>— Личное наставничество и коучинг.<br>— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.<br>— 100% оплачиваемый больничный.<br>— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска.<br>— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/beter/vacancies/365827/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>