Инженер машинного обучения / Data Scientist
Flyaps ищет инженера машинного обучения для удаленной работы. Вы будете разрабатывать и внедрять модели ИИ, включая NLP, компьютерное зрение и робототехнику. Требуется знание Python или R, статистики и CI/CD. Предлагается гибкий график и работа над передовыми проектами.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 131 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><b>Должность</b>: Machine Learning Engineer / Data Scientist</p><p><b>Локация</b>: Удаленно</p><p><b>О нас</b>: Flyaps — ведущий инноватор в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы стремимся разрабатывать передовые технологии, которые преобразуют отрасли и улучшают жизнь людей. Мы ищем талантливого и увлеченного Machine Learning Engineer для присоединения к нашей динамичной команде.</p><p><b>Описание должности</b>: В роли Machine Learning Engineer в Flyaps вы будете отвечать за проектирование, разработку и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения. Ваш опыт будет способствовать разработке передовых решений в области ИИ в таких сферах, как анализ данных, prompt engineering, чат-боты, диалоговые менеджеры, автоматическое распознавание речи (ASR), синтез речи (TTS), обнаружение голосовой активности (VAD), обработка изображений, оптическое распознавание символов (OCR), обнаружение и отслеживание объектов, а также навигация (INS) и планирование (SLAM) в робототехнике.</p><p><b>Ключевые обязанности</b>:</p><p>— Проектирование, разработка и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения.<br>— Продвинутые знания статистики и проверки гипотез, сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.<br>— Владение Python или R для анализа данных.<br>— Опыт визуализации данных и составления отчетов.<br>— Разработка и оптимизация чат-ботов и диалоговых менеджеров.<br>— Оптимизация и тонкая настройка LLM-моделей huggingface типа «текст-в-текст» и «изображение-в-текст».<br>— Использование технологий ASR, TTS и VAD.<br>— Выполнение обработки изображений, OCR, обнаружения и отслеживания объектов.<br>— Вклад в проекты по навигации и планированию в робототехнике.<br>— Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции решений ИИ в продукты и услуги.<br>— Отслеживание последних достижений в области машинного обучения и технологий ИИ.</p><p><b>Требования</b>:</p><p>Продвинутые знания статистики и проверки гипотез.<br>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.<br>Владение Python или R для анализа данных.<br>Опыт визуализации данных и составления отчетов.<br>Опыт работы с LLM: prompt engineering, чат-боты, диалоговые менеджеры.<br>Знакомство с такими технологиями, как ASR, TTS, VAD и NLP.<br>Опыт работы с CV, обработкой изображений, OCR, обнаружением и отслеживанием объектов.<br>Опыт в навигации и планировании робототехники.<br>Сильные навыки программирования на Python или аналогичных языках.<br>Опыт работы с CI/CD, например, докеризация и т.д.<br>Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.<br>Способность работать самостоятельно и в команде.<br>Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.</p><p><b>Предпочтительные квалификации</b>:</p><ul><li>Ученая степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.</li><li>Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud и Azure.</li><li>Знание лучших практик разработки программного обеспечения и систем контроля версий (например, Git).</li></ul><p><b>Что мы предлагаем</b>:</p><ul><li>Конкурентная заработная плата и пакет льгот.</li><li>Возможность работы над передовыми проектами в области ИИ.</li><li>Коллаборативная и инновационная рабочая среда.</li><li>Возможности профессионального развития и роста.</li><li>Гибкий график работы и возможность удаленной работы.</li><li>Частичная или полная занятость.</li></ul><p><b>Как подать заявку</b>: Если вы увлечены машинным обучением и ИИ и соответствуете вышеуказанным требованиям, мы будем рады получить от вас отклик. <br><br><b>Flyaps — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/flyaps/vacancies/294734/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Middle инженер генеративного ИИ
Ищем Middle инженера генеративного ИИ для создания AI-агентов для бэкенд-продуктов. Требуется опыт работы с LLM, Python, FastAPI, LangChain и RAG. Предлагаем удаленную работу, гибкий график, обучение и медицинскую страховку.
Middle Marketing Analyst
~2 136 884 – 3 374 028 ₸ оценка
Шукаємо Middle Marketing Analyst для роботи з маркетинговою аналітикою в продуктовій компанії. Потрібен досвід з SQL та BI, бажання розвиватися в маркетинговому домені. Пропонуємо віддалену роботу, конкурентну зарплату та можливості для зростання.
Data Engineer
~2 136 884 – 3 374 028 ₸ оценка
Ищем Data Engineer с опытом работы со Snowflake, SQL, Python и DBT. Нужно будет работать с данными, создавать отчеты Power BI и взаимодействовать с клиентами. Предлагают удаленную работу, страховку и бюджет на обучение.
Senior AI/ML Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.