AI Lead (LLM, R&D & Enterprise AI)

Что предстоит делать

<h3>AI Lead (LLM, R&amp;D &amp; Enterprise AI) </h3><p><b>Кто мы:</b> Domino’s Pizza — крупная мировая франшиза с опытом реализации успешных проектов. 🍕<br><b>Формат:</b> Full Remote <b>Локация:</b> Украина.<br>Ищем специалиста, который будет внедрять ИИ во внутренние бизнес-процессы компании: от интеграции ChatGPT/Claude и корпоративных данных до создания AI-агентов, MCP-серверов и автоматизации рабочих процессов.</p><h3>Что нужно будет делать</h3><ul><li>Анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ.</li><li>Интегрировать <nobr>LLM-модели:</nobr> OpenAI, Anthropic, Gemini и локальные модели.</li><li>Разрабатывать и поддерживать <strong>MCP-серверы</strong> для доступа AI к внутренним системам компании.</li><li>Создавать AI-агентов, которые могут работать с ERP, CRM, базами данных, файлами, API и другими корпоративными сервисами.</li><li>Реализовывать RAG-поиск по документации, технологическим картам, инструкциям, базам знаний и внутренним документам.</li><li>Интегрировать AI с REST API, SQL, веб-сервисами и внутренними системами.</li><li>Строить автоматизации и AI-workflows.</li><li>Контролировать права доступа, авторизацию и безопасность корпоративных данных.</li><li>При необходимости развертывать локальные LLM и AI-сервисы на собственной инфраструктуре.</li><li>Оценивать новые AI-решения и быстро делать PoC перед полноценным внедрением.</li><li>Поддерживать уже внедренные AI-сервисы.</li><li>Формировать AI и <nobr>LLM-стратегию</nobr> компании, определять приоритетные направления внедрения ИИ в бизнес-процессы.</li><li> Исследовать и оценивать open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek и другие), определять целесообразность их использования или адаптации под потребности компании.</li><li> Проводить эксперименты с fine-tuning, LoRA, QLoRA и другими методами адаптации моделей под потребности бизнеса.</li><li> Выступать экспертом и консультантом для бизнеса по использованию AI, помогая определять точки с наибольшим потенциальным экономическим эффектом.</li><li> Проектировать и развивать внутреннюю AI-платформу компании, которая станет основой для масштабирования AI-решений.</li><li> Проводить R&amp;D-исследования новых AI-технологий, моделей и подходов, оценивать их практическую ценность для бизнеса.</li><li>Исследовать и реализовывать подходы к созданию собственных корпоративных <nobr>LLM-решений</nobr> на базе open-source моделей, если это будет экономически и технологически целесообразно для бизнеса.</li></ul><h3>Что ожидаем</h3><ul><li>Python.</li><li>REST API, JSON, OAuth.</li><li>SQL.</li><li>Практический опыт работы с API LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini и т.д.</li><li>Понимание <strong>MCP (Model Context Protocol)</strong>.</li><li>Опыт с RAG, embeddings, vector databases.</li><li>Понимание принципов AI agents / tool calling / function calling.</li><li>Docker.</li><li>Git.</li><li>Linux.</li><li>Базовое понимание информационной безопасности и контроля доступа.</li><li>Практический опыт работы с open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek или аналогичными).</li><li>Опыт проведения технологического R&amp;D, быстрого прототипирования и проверки AI-гипотез.</li><li>Навыки стратегического мышления и построения дорожной карты развития AI-направления.</li><li>Способность оценивать бизнес-эффект от AI-решений и приоритизировать инициативы в соответствии с целями компании.</li><li>Понимание архитектуры современных LLM и подходов к их адаптации под бизнес-задачи.</li></ul><h3>Будет большим плюсом</h3><ul><li>AWS.</li><li>n8n / Make / Node-RED или другие workflow-системы.</li><li>PostgreSQL / MS SQL.</li><li>FastAPI.</li><li>LangChain / LangGraph / LlamaIndex.</li><li>Qdrant / pgvector / Weaviate / Milvus.</li><li>Ollama / vLLM и локальные open-source LLM.</li><li>Интеграция ERP, CRM, WMS, MES или производственных систем.</li><li>DevOps-опыт.</li><li>Опыт fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT).</li><li>Опыт построения или запуска корпоративных AI-платформ.</li><li>Опыт роли AI Lead, AI Architect или Head of AI.</li><li>Опыт работы с Hugging Face Ecosystem.</li></ul><h3>Примеры задач</h3><ul><li>Сделать внутренний MCP, через который ChatGPT сможет находить данные в корпоративных системах.</li><li>Дать сотрудникам возможность запрашивать AI: «покажи продажи этого товара за месяц», «почему выросло списание», «какие поставщики задерживают поставки».</li><li>Создать AI-поиск по внутренним документам и инструкциям.</li><li>Автоматически анализировать отчеты, продажи, производство, закупки и складские остатки.</li><li>Построить AI-ассистентов для менеджеров, технологов, закупок, продаж и руководства.</li><li>Интегрировать внешние MCP/API-сервисы по принципу того, как это сделано в Сільпо.</li><li>Создавать собственные AI-tools, через которые модель может не только читать информацию, но и выполнять разрешенные операции в корпоративных системах.</li></ul><h3>Уровень</h3><p><strong>Senior+/Lead/Principal AI Engineer или Head of AI (Individual Contributor).</strong></p><p>Нам нужен не просто AI Engineer или интегратор готовых AI-сервисов. Мы ищем человека, который станет драйвером AI-трансформации Domino’s Pizza и будет совмещать роли инженера, R&amp;D-эксперта, архитектора решений и бизнес-партнера.</p><p>Мы ожидаем, что этот человек сможет формировать AI-стратегию компании, оценивать перспективные технологии, строить собственную AI-экспертизу внутри компании, находить точки наибольшей бизнес-ценности и трансформировать их в работающие AI-решения.</p><p>Для нас важно, чтобы кандидат умел смотреть на бизнес глазами владельца, оценивать экономический эффект от AI-инициатив и помогать компании строить конкурентные преимущества благодаря искусственному интеллекту.</p><p>Мы рассматриваем эту роль как потенциальный фундамент для будущего направления Head of AI в компании.</p><p><strong>050 303 24 16 Алина</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dominos-pizza-ukraine/vacancies/373545/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>