Инженер данных (Data Engineer)
Ищем инженера данных для подключения новых источников к корпоративному хранилищу данных банка. Нужно уверенное знание SQL и Python, опыт с ETL, Apache Spark, Airflow, Kafka и DWH. Предлагают удалённую работу, гибкий график, ДМС и возможности для роста.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 144 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы развиваем корпоративное хранилище данных, которое используется для аналитики, отчетности и принятия бизнес-решений по всему банку. Команда занимается подключением новых систем-источников к единому хранилищу данных, обеспечивая сбор, обработку и доставку данных для внутренних заказчиков. Важно: Мы ищем специалиста, который одинаково уверенно чувствует себя как в инженерной части работы с данными, так и в аналитической составляющей: способен разобраться в новой системе-источнике, проанализировать требования, спроектировать решение и довести его до промышленной эксплуатации.
- Подключать новые системы и источники данных к корпоративному хранилищу данных
- Анализировать структуру и особенности данных в системах-источниках
- Проектировать и разрабатывать интеграционные решения для загрузки и обработки данных
- Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы
- Тестировать реализованные решения и участвовать в их внедрении в промышленную эксплуатацию
- Работать как с автоматизированными инструментами подключения источников данных, так и реализовывать нестандартные интеграции вручную
- Анализировать существующие решения и техническую документацию
- Подготавливать и актуализировать техническую документацию
- Предлагать улучшения архитектуры и процессов обработки данных, участвовать в их обсуждении и реализации
- Наши пожелания к кандидатам:
- Уверенное знание SQL и Python
- Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH)
- Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-процессов
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы с объектными хранилищами данных (S3/MinIO)
- Знание форматов хранения данных Parquet и ORC
- Опыт работы с Apache Airflow
- Опыт работы с Kafka
- Опыт работы с Oracle и/или PostgreSQL
- Навыки системного анализа и подготовки технической документации
- Опыт работы с Git, CI/CD, Jira, Confluence или аналогичными инструментами
- Будет преимуществом
- Знание Scala или Java.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Apache Flink.
- Опыт работы с Greenplum, MongoDB, ElasticSearch.
- Понимание принципов работы REST API.
- Опыт работы с RabbitMQ, Tarantool.
- Опыт работы с XML и JSON.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Альфа-Банк
58 активных вакансий в компании
Frontend developer (react/redux)
~2 237 575 ₸ оценка
Вакансия для опытного фронтенд-разработчика с фокусом на микрофронтенд и архитектуру. Требуется 5+ лет опыта с React, TypeScript, Redux, знание JavaScript и HTML/CSS, опыт с CI/CD. Компания предлагает удалённую работу или гибрид, гибкий график, ДМС и возможности для роста.
Разработчик .NET (ALM система)
~1 294 952 – 2 477 790 ₸ оценка
Разработка ключевой системы управления активами и пассивами в Альфа-Банке. Нужен C# разработчик уровня middle+ с опытом проектирования архитектуры, работы с SQL, Kafka, Docker и Kubernetes. Предлагают удаленную работу или гибрид, гибкий график, ДМС и возможности для роста.
Разработчик ИИ агентов (Python)
~2 291 150 ₸ оценка
Разработка ИИ-агентов и мультиагентной платформы с интеграцией LLM. Требуется опыт Python от 4 лет, знание LangChain/LangGraph, асинхронного программирования и REST API. Предлагают удаленку или гибрид, ДМС и карьерный рост.
Разработчик автотестов (Java)
~1 984 716 ₸ оценка
Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования (от 3 лет) для разработки автотестов и тестирования интеграций в банковском продукте. Нужно знание Java, Selenium, CI/CD, REST, Kafka, Kubernetes. Предлагают удаленную работу, ДМС, карьерный рост и оплату обучения.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных и исследования операций
~2 138 724 ₸ оценка
Ищем Middle Data Scientist для работы в FMCG/ритейле: строить прогнозные модели, заниматься causal ML и uplift-моделированием, внедрять решения в production. Нужен опыт 3+ лет, Python, SQL и знание ML-алгоритмов. Предлагают гибридный формат, ДМС, обучение и годовой бонус.
Data Scientist (ML Engineer)
~2 138 724 ₸ оценка
Ищем Data Scientist / ML Engineer для работы в пищевой промышленности. Вы будете разрабатывать и внедрять ML-модели, анализировать данные и оптимизировать процессы. Требуется знание Python, SQL и опыт с временными рядами. Работа удалённая, полная занятость.
AI инженер (m/f)
PwC ищет AI-инженера для разработки и внедрения решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения для глобальных клиентов. Требуется сильный Python, опыт с генеративным ИИ, LLM, RAG, NLP или компьютерным зрением, а также знание SQL и английского на уровне B2+. Предлагают удаленную работу или офис во Львове, обучение, менторство и карьерный рост.
Разработчик решений с ИИ (Python)
Вакансия для разработчика, который будет создавать и улучшать решения на базе генеративного ИИ и Python. Основные задачи — автоматизация процессов разработки, разработка сложных промптов и оркестрация агентов с использованием больших языковых моделей. Предлагается удаленный формат работы с возможностью редких встреч в Испании.
ML/AI инженер (основание нового направления)
Solidgate, финтех-компания, строящая платформу оркестрации платежей, ищет ML/AI инженера для создания нового направления с нуля. Вы будете проектировать и строить ML-модели и пайплайны, систему маршрутизации транзакций в реальном времени и рекомендательный движок. Требуется 4-5+ лет опыта в ML, опыт продакшн-моделей и A/B тестирования. Предлагают большую ответственность, работу с крупными данными (20M+ заказов в месяц) и отличные бенефиты.
Портфельный риск-менеджер
~2 570 940 – 3 651 480 ₸ оценка
В Ozon Банке открыта вакансия портфельного риск-менеджера для развития B2B кредитования. Нужно управлять риск-стратегией, анализировать ключевые метрики, взаимодействовать с финансами и командой аналитиков. Требуется опыт в рисках от 3 лет, знание SQL, Excel и статистики; приветствуется Python и опыт с кредитными продуктами.