HR-аналитик
Ищем опытного HR-аналитика для работы с данными по персоналу и оплате труда. Нужно разрабатывать BI-дашборды, автоматизировать отчетность и анализировать HR-метрики. Предлагают удаленную работу и гибкий график в финтех-проекте.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Работа с данными и качество данных
- Сбор, очистка и структурирование данных по персоналу и оплате труда
- Контроль корректности, полноты и консистентности данных в HR-системах
- Внедрение стандартов качества данных и регулярный аудит показателей
- Обеспечение единой логики расчета HR-метрик и показателей
- HR-аналитика и отчетность
- Разработка и развитие BI-дашбордов и аналитических инструментов, автоматизация HR-отчетности и процессов сбора данных
- Подготовка аналитических отчетов по запросам бизнеса и HR
- Анализ эффективности HR-процессов и инициатив (в т. ч. корпоративных мероприятий, опросов, программ вовлеченности)
- Выявление факторов, влияющих на ключевые HR-показатели (текучесть, эффективность, затраты на персонал)
- Анализ причин отклонений и формирование гипотез
- Участие в проектах по цифровизации и внедрению HR-систем
- Формирование требований (ТЗ) к доработке аналитических инструментов
- Визуализация и презентация данных
- Визуализация дашбордов и автоматизированной отчетности (Excel, Power BI и др.)
- Подготовка презентационных материалов для менеджмента
- Рынок труда и компенсационная аналитика
- Мониторинг рынка труда и анализ уровня заработных плат
- Участие в бенчмаркинге и обзорах заработных плат
- Подготовка аналитики для принятия решений по компенсациям и льготам
Что ждём от вас
- Опыт работы HR-аналитиком / аналитиком по персоналу от 5 лет
- Уверенное владение Excel
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI-обязательно / Tableau / Qlik)
- Понимание метрик HR: FTE, текучесть, закрытие вакансий, затраты на персонал, LTV, eNPS, ABR
- Опыт работы с данными ФОТ (фонд оплаты труда) обязателен
- Умение писать ТЗ для доработки систем и дашбордов
- Знание SQL (базовый / средний уровень) для выборок из БД
- Навык визуализации данных и создания презентаций (PowerPoint / Google Slides)
- Знание английского языка
- Желательные:
- Опыт участия в обзорах зарплат (Radford, Hay Group, локальные бенчмарки)
- Знание Python (pandas, matplotlib / seaborn) для ad-hoc анализа
- Опыт автоматизации отчётов в Power Automate / VBA / RPA
- Понимание методологий оценки персонала (OKR, KPI, грейдинг)
- Что предлагаем:
- Удалённый формат работы
- Профессиональную и поддерживающую команду
- Возможность влиять на продукт и участвовать в развитии масштабного финтех-проекта
- Гибкий график для поддержания work-life balance
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior разработчик Единого Интеграционного Слоя данных
~1 827 900 – 2 708 000 ₸ оценка
Ищем senior-разработчика для лидирования разработки интеграционного слоя данных банка. Нужен опыт от 6 лет, владение Python и BigData стеком. Предлагаем удалёнку, гибкий график, ДМС и возможности роста.
Senior ML разработчик
~3 346 917 – 3 816 910 ₸ оценка
IT-компания GNIVC ищет Senior ML разработчика для работы над классификатором товарных позиций на основе BERT. Требуется опыт в NLP/ML, PyTorch и PostgreSQL. Предлагают удаленную работу, ДМС и возможности для обучения.
Старший Data Engineer
Ищем старшего Data Engineer для работы с Python, Spark и Databricks. Предлагаем удаленный формат и интересные задачи по обработке данных.
Старший Data Engineer
Ищем старшего Data Engineer для работы с Python, Spark и Databricks. Требуется опыт в построении и оптимизации пайплайнов данных. Предлагается удаленная работа.
Старший Data Engineer
Ищем старшего Data Engineer для работы с Python, Spark и Databricks. Требуется опыт в построении и оптимизации пайплайнов данных. Предлагается удаленная работа.
Старший Data Engineer
Ищем старшего Data Engineer для работы с Python, Spark и Databricks. Требуется опыт в построении и оптимизации пайплайнов данных. Предлагается удаленная работа.