Head of Data Science

Что предстоит делать

<p>Команда UPG ищет сильного лидера и эксперта на позицию Head of Data Science. Эта роль создана для профессионала, который возглавит направление разработки и внедрения интеллектуальных систем, объединит глубокую научную экспертизу в AI/ML с продуктовым и коммерческим мышлением, а также выстроит зрелые процессы исследования данных и вывода моделей в продакшн.<br><br><strong>Задачи, над которыми предстоит работать:</strong> <br> </p><ul><li>Разработка и реализация глобальной Data Science стратегии<br>компании в соответствии с её бизнес-целями. Поиск новых точек роста и оптимизации процессов компании через внедрение алгоритмов искусственного интеллекта.</li><li>Руководство, менторство и развитие команды Data Scientists, ML/NLP/CV Engineers. Построение эффективных процессов исследования (R&amp;D), разработки, тестирования и мониторинга алгоритмов.</li><li>Кураторство создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения для предиктивной аналитики, динамического ценообразования, прогнозирования спроса, оптимизации логистики и распознавания образов или текстов.</li><li>Сотрудничество с командами Data Engineering и DevOps для создания надежной инфраструктуры жизненного цикла моделей, внедрения инструментов автоматизации развертывания, версионирования и мониторинга качества моделей в реальном времени.</li><li>Руководство разработкой сложных рекомендательных систем, алгоритмов персонализации предложений для клиентов, анализа оттока (Churn) и максимизации жизненного цикла клиента (LTV).</li><li>Тесное взаимодействие с бизнес-лидерами и продукт-менеджерами для<br>выявления их потребностей, оценки потенциального бизнес-эффекта (ROI) от внедрения моделей и перевода бизнес-задач на язык математических алгоритмов.</li></ul><p> <br><strong>Какие навыки пригодятся:</strong> <br> </p><ul><li>Не менее 5+ лет практического опыта в роли Data Scientist / ML Engineer в крупных продуктовых или системных компаниях (опыт в сферах Retail, E-commerce, FinTech или Telecom будет значительным преимуществом).</li><li> 2+ года успешного опыта руководства командами (Team Lead /<br>Engineering Manager / Head of). Умение организовать R&amp;D процессы, оценивать риски исследования и<br>мотивировать команду.</li><li>Отличное знание алгоритмов классического машинного<br>обучения (кластеризация, регрессия, деревья решений, градиентный бустинг) и глубокого обучения (Deep Learning), опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM.</li><li>Профессиональное владение Python, глубокие знания SQL. Практический опыт работы с инструментами версионирования и трекинга моделей (MLflow, DVC, ClearML, WandB) и оркестрации (Airflow, Kubeflow).</li><li>Сильные знания математической статистики, линейной алгебры, теории<br>вероятностей и методов оптимизации, необходимых для валидации и настройки моделей.</li><li>Умение оценивать бизнес-метрики моделей, способность<br>просто и понятно объяснять топ-менеджменту логику работы сложных алгоритмов и «черных ящиков» (Explainable AI), защищать ценность ИИ-проектов.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/upg/vacancies/364030/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>