Director of Analytics

Что предстоит делать

<p>Команда UPG ищет амбициозного и стратегически мыслящего лидера на позицию Director of Analytics, который обладает глубокой экспертизой в индустрии Retail / E-commerce и практическим опытом внедрения технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Эта роль для тех, кто умеет превращать большие массивы данных розничного бизнеса в реальную коммерческую ценность и драйвить цифровую трансформацию компании.<br><br><strong>Задачи, над которыми предстоит работать:</strong></p><ul><li>Разработка и реализация долгосрочной стратегии развития аналитики с фокусом на внедрение искусственного интеллекта и прогнозных моделей для оптимизации ключевых бизнес-процессов розничной сети UPG (ценообразование, прогнозирование спроса, оптимизация товарных запасов).</li><li>Руководство проектами по построению предиктивных моделей клиентского поведения (Churn, LTV, Next Best Action), сегментации аудитории и запуску рекомендательных AI-систем для персонализированного маркетинга и программ лояльности.</li><li>Руководство, менторство и развитие кросс-функциональной команды аналитиков (Product/Business Analysts, BI Developers) и инженеров/исследователей данных (Data Scientists, AI/ML Engineers).</li><li>Сотрудничество с департаментами логистики, закупок и коммерции для создания аналитических инструментов, которые минимизируют потери (out-of-stock / overstock), оптимизируют цепочки поставок и повышают маржинальность бизнеса.</li><li>Контроль проектирования и масштабирования инструментов самообслуживания (Self-Service BI), создание интерактивных дашбордов для операционного менеджмента и C-level, обеспечение единого источника истины (Single Source of Truth) для ритейл-метрик.</li><li>Тесное взаимодействие с командой Data Engineering для формирования требований к структуре облачного хранилища данных (DWH), интеграции новых ритейл-источников (POS-системы, ERP, CRM, веб-аналитика) и обеспечения высокого качества входящих данных для AI-моделей.</li></ul><p><br><strong>Какие навыки пригодятся:</strong></p><ul><li>Не менее 3+ лет успешной работы в аналитике крупных розничных сетей, e-commerce проектов или системных FMCG-компаний. Глубокое понимание бизнес-процессов ритейла, категорийного менеджмента и поведения покупателей.</li><li>Практический опыт управления проектами или непосредственной разработки в сфере Data Science, Machine Learning и Generative AI. Понимание того, как оценивать бизнес-эффект от AI-моделей (ROI моделей) и выводить их в продакшн (MLOps концепции).</li><li>3–5 лет успешного опыта руководства аналитическими командами или Data Science департаментами в крупном бизнесе. Умение вдохновлять команду и эффективно распределять ресурсы между инновационными AI-экспериментами и классической бизнес-аналитикой.</li><li>Отличное знание SQL и понимание принципов построения современных хранилищ данных (BigQuery, Snowflake и т.д.). Практический опыт работы с BI-инструментами корпоративного уровня (Looker, Tableau, Power BI). Знание Python/R как базы для Data Science будет существенным преимуществом.</li><li>Способность видеть за цифрами бизнес-возможности. Умение переводить сложные математические алгоритмы и AI-концепции на язык конкретных бизнес-метрик (Revenue, Margin, ATV, LTV, CAC).</li><li>Навыки управления изменениями (Change Management) и умение защищать инновационные AI-проекты перед non-technical топ-менеджментом.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/upg/vacancies/363048/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>