Head of AI
Роль предполагает руководство распределённой командой ML- и data-инженеров, а также QA: постановка задач, ревью кода и архитектуры, внедрение стандартов разработки и тестирования. Нужен senior/lead ML-инженер с опытом управления командой от 3 лет и общим опытом в AI/ML от 5 лет, с английским не ниже B2–C1. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, график 10:00–19:00 по МСК, выплаты дважды в месяц и отпуск 28 дней.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Общие обязанности: • Руководство распределенной командой ML-инженеров, data-инженеров и QA-специалистов. • Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. • Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений. • Разработка и внедрение стандартов и практик кодирования, а также методик тестирования. • Ведение проектов от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг. • Сотрудничество с бизнес-аналитиками и заказчиками для понимания бизнес-задач и их перевода в технические решения. • Определение технической стратегии и архитектуры проектов на основе современных технологий в области ИИ и МЛ. • Исследование новых технологий и инструментов для улучшения процессов разработки и повышения эффективности работы команды. Общие требования: • Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; • Образование: высшее техническое (информатика, ИИ, прикладная математика, кибербезопасность); • Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead); • Владение английским: не ниже B2–C1 (техническая и деловая переписка, чтение научных статей); • Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг. • Управленческие компетенции • Управление распределённой командой: ML-инженеры, data-инженеры, QA; • Постановка задач, контроль качества, ревью кода, архитектурные решения; • Взаимодействие с бизнесом, аналитиками и заказчиком, умение переводить бизнес-задачи в технические решения; • Менторство и развитие команды.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Excdev
2 активные вакансии в компании
Руководитель разработки
~914 807 ₸ оценка
Руководитель разработки ПО: управление созданием софта от идеи до внедрения, формирование команды, внедрение Agile/Scrum/DevOps и AI/ML. Нужен опыт на аналогичной должности от 5 лет, управленческие и коммуникационные навыки, знание современных методов разработки. Предлагают конкурентную зарплату, рост, масштабные проекты и удалённый формат.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Технический лидер GenAI-направления
~3 606 625 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства
~3 606 625 ₸ оценка
Крупная страховая компания ищет лидера, который возглавит внедрение AI-агентов в разработку: от пилота на 2–3 командах до постоянного процесса. Нужен практик с опытом разработки/архитектуры от 5 лет и руководства командой, который умеет строить AI Dev Harness, обучать команды и доказывать эффект метриками. Предлагают удалёнку, полный день, ДМС и корпоративные льготы.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 571 938 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 571 938 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена