Главный специалист Аналитического центра
АО "КаздорНИИ" ищет главного специалиста в Аналитический центр: нужно собирать и анализировать большие объемы данных, готовить отчеты, справки и презентации, следить за KPI и участвовать в стратегических документах по дорожной инфраструктуре. Ждут специалиста с высшим образованием и опытом от 3 лет, уверенным Excel, Power BI и Python, плюс пониманием визуализации данных и архитектуры данных. Предлагают официальное трудоустройство по законодательству РК, участие в значимых инфраструктурных проектах и рост внутри компании; зарплата обсуждается на собеседовании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
АО "КаздорНИИ" в писках главного специалиста в Аналитический центр ! Приглашаем в нашу команду специалиста по аналитике, который будет участвовать в подготовке аналитических материалов и реализации проектов в сфере дорожной инфраструктуры. Если вы умеете работать с большими объемами информации, анализировать данные, выявлять тенденции и готовить структурированные аналитические материалы, будем рады видеть вас в нашей команде!
- Сбор, обработка и анализ информации по направления деятельности Общества;
- Участие в разработке, актуализации и сопровождении стратегических документов;
- Подготовка аналитических материалов, справок, отчетов, презентаций в рамках компетенции структурного подразделения;
- Формирование мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI);
- Обеспечение подготовки информации для отчетности перед руководством Общества, государственными органами.
Что ждём от вас
- Высшее образование по специальности: Экономика, Финансы, Менеджмент, Статистика, Информационные технологии, бизнес менеджмент и др. смежные направления.
- Опыт работы в сфере IT (будет преимуществом).
- Опыт работы не менее 3 лет.
- Работа большими массивными данными, статистика , визуализация данных , интеграция информационных систем, архитектура данных.
- Профессиональные навыки
- Microsoft Excel — уверенное владение, работа с большими массивами данных, сводные таблицы, формулы и анализ данных;
- Power BI — создание интерактивных дашбордов, визуализация и анализ данных;
- Python — базовый/уверенный уровень для обработки, анализа и структурирования данных;
- Аналитическое мышление и работа с большими объемами информации;
- Подготовка аналитических отчетов, справок и презентационных материалов.
- Языки
- Русский, Казахский, Английский (Приветствуется)
- Личные качества
- Мы ищем специалиста с аналитическим мышлением, высокой обучаемостью, ответственностью, организованностью, стрессоустойчивостью, внимательностью к деталям, грамотной письменной и устной речью, навыками делового общения, самостоятельностью, инициативностью, способностью эффективно работать в условиях многозадачности и сжатых сроков, быстро адаптироваться к новым задачам и изменениям.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 30% ниже медианы Data/ML по 25 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~500 000 – 750 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена