Гибридный PM / QA Automation инженер

Что предстоит делать

<p>О компании</p><p>Наш клиент — это B2B SaaS платформа, работающая на стыке анализа данных и рекламы в LinkedIn. Продукт находится в стадии активного роста — инженерная команда работает в режиме непрерывной поставки (continuous delivery), а скорость внедрения новых функций высока. Платформа объединяет оптимизацию LinkedIn Ads, идентификацию посетителей веб-сайта и атрибуцию доходов в едином слое принятия решений — это позволяет маркетологам видеть, какие компании взаимодействуют с их рекламой, связывать эту активность с данными CRM и доказывать, что именно приводит к сделкам.</p><p><b> </b></p><p>Команда небольшая и состоит из senior-специалистов: продакт-менеджер, 3 backend-инженера (PHP/Laravel), 1 frontend-инженер (React) и 3 data-инженера (Python, N8N). Инфраструктура работает на AWS с Postgres и Clickhouse. Команда работает в спринтах с планированием спринта и ретроспективами.</p><p><b> </b></p><p>Почему существует эта роль</p><p>Два пробела сдерживают команду. Во-первых, CTO берет на себя слишком много координационной нагрузки: декомпозиция требований, проведение синхронизаций, разблокировка разработчиков. Во-вторых, тестовое покрытие не поспевает за скоростью поставки — баги, которые могли бы быть выявлены автоматизированными тестами, проскальзывают в production.</p><p><b> </b></p><p>Эта роль призвана закрыть оба пробела одновременно. Сторона PM освобождает CTO, беря на себя создание задач и координацию команды. Сторона QA создает уровень автоматизированного тестирования с нуля, используя AI-инструменты как основу. Ни одна из половин этой роли по отдельности не является работой на полный день — вместе они составляют ровно одну.</p><p>Что будет входить в ваши обязанности</p><p>Управление проектами — основной фокус</p><ul><li>Получать требования от CTO и преобразовывать их в детальные, готовые для разработчиков задачи и эпики в ClickUp, следуя установленному фреймворку задач компании</li><li>Проводить планирование спринтов и ретроспективы, разблокировать команду и заниматься рутинной координацией, не эскалируя вопросы CTO</li><li>Отвечать за документацию: поддерживать в актуальном состоянии четкие технические спецификации и декомпозиции требований</li><li>Быть связующим звеном между замыслом продукта и инженерной реализацией — понимать бизнес-логику того, что создается, а не просто список задач</li><li>Отслеживать прогресс, своевременно сигнализировать о рисках и гарантировать, что принятые решения о работе действительно доводятся до конца</li></ul><p>Автоматизация QA — второстепенный фокус</p><ul><li>Создать фреймворк автоматизированного QA с нуля — end-to-end, регрессионное и API-тестирование; выбирать собственные инструменты и язык программирования</li><li>Проводить триаж и классифицировать баги по первопричине (frontend vs. backend) перед передачей разработчикам</li><li>Писать тест-планы и документировать граничные случаи; создавать покрытие, которое действительно предотвращает регрессии, а не просто документирует их</li></ul><p>Требования</p><p>Что мы ожидаем от идеального кандидата</p><ul><li><nobr>3–5</nobr> лет общего опыта, из которых как минимум 1,5 года на должности project или product менеджера и как минимум 1,5 года в QA engineering</li><li>Как минимум 2 года этого опыта должны быть получены в продуктовой компании</li><li>Подтвержденная способность декомпозировать продуктовые требования в четкие, структурированные технические задачи для команды разработки</li><li>Опыт проведения планирования спринтов и ретроспектив или тесной работы в рамках этого процесса</li><li>Сильные навыки самоорганизации и расстановки приоритетов — способность удерживать множество задач в областях PM и QA, не упуская ничего и не ожидая указаний, что делать дальше</li><li>Опыт в QA engineering с явным смещением в сторону автоматизации — только ручное QA для этой роли не подходит</li><li>Хорошее понимание концепций регрессионного и функционального тестирования</li><li>Рабочее знание SQL, достаточное для валидации данных на уровне базы данных (Postgres, Clickhouse будет плюсом)</li><li>Способность быстро отличать frontend-баги от backend-багов и точно их описывать</li><li>Вы должны активно использовать AI-инструменты для автоматизации, создания и ускорения собственного рабочего процесса</li><li>Английский язык уровня B1 или выше — достаточно для письменного общения и технической документации</li></ul><p>Будет плюсом</p><ul><li>Опыт работы в B2B SaaS на гибридной роли QA, PM или аналогичной</li><li>Предыдущий опыт работы с продуктом в сфере маркетинговых технологий (атрибуция, аналитика, ad tech, CRM или аналогичные)</li><li>Хороший английский (C1) — плюс для общения с носителями языка среди заинтересованных сторон</li></ul><p>Что ожидать от компании</p><ul><li>Инвестиции в ваш рост — компания готова развивать этого человека в более сильного PM и более опытного пользователя AI-инструментов, а не просто нанимать под текущие потребности</li><li>Устоявшийся процессный фреймворк для работы (ClickUp, спринты), который вы сможете улучшать со временем</li><li>Прямой доступ к лицам, принимающим решения, в плоской и быстро меняющейся структуре</li><li>Свобода выбора собственных QA-инструментов и языка программирования — на стороне тестирования нет обязательного стека</li></ul><p>Процесс собеседования</p><ul><li>Скрининг с рекрутером</li><li>Собеседование с CTO</li><li>Тестовое задание</li><li>Финальный раунд</li></ul><p>Условия</p><ul><li>Локация: Украина, удаленно</li><li>Контракт: ФОП (Украина)</li><li>График: Гибкий, ~10:00 — 19:00</li><li>Отпуск: 24 календарных дня в год, соблюдение украинских государственных праздников</li></ul><p>Перед тем как откликнуться</p><p>Чтобы помочь нам эффективно рассмотреть вашу заявку, пожалуйста, ответьте на три коротких вопроса в сопроводительном письме. Правильных или неправильных ответов нет — мы ищем ясность и конкретику, а не объем.</p><p>1. Опишите продукт или функцию, которыми вы управляли от брифа до релиза. Что пошло не так по пути, и что вы с этим сделали?</p><p>2. Расскажите нам о фреймворке автоматизации QA, который вы создали или значительно улучшили. Каким было покрытие до и после, и какой стек вы использовали?</p><p>3. Покажите нам конкретный пример того, как AI-инструменты изменили ваш подход к работе — рабочий процесс, тест, процесс или решение, которое вы теперь выполняете иначе благодаря AI. Какой инструмент, какая задача, какой результат?</p><p><b> </b></p><p>Заявки без ответов на эти вопросы рассматриваться не будут.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dna325/vacancies/365529/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>