QA Engineer (Mobile + Backend + AI)

Что предстоит делать

Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения. Что предстоит делать у нас: • Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля; • Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states; • Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами; • Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text; • Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id; • Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными; • Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза; • По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев. От тебя мы ожидаем: • Опыт QA от 3 лет; • Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии; • Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром; • Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing; • Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги; • Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги; • Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id; • Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов будет большим плюсом. Требования к AI-Testing • Понимает, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст"; • Умеет фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace; • Понимает privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными. Будет плюсом: • Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов; • Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics; • Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin/Python/JS и интеграции тестов в CI/CD; • Опыт в healthtech/medtech/wellness или других продуктах с чувствительными данными; • Практический интерес к AI-инструментам и готовность быстро разбираться в новых сценариях. Что мы можем предложить: • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом; • Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; • Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути; • Корпоративный компьютер; • Льготные условия ипотечного кредитования; • Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox; • Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng; • Компенсация спорта. Что важно в кандидате: Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.