GCP Cloud Engineer

Что предстоит делать

Важно: после подтверждения заявки на этой платформе вы получите письмо со следующим шагом: заполнение заявки на нашем внутреннем сайте LaunchPod. Поэтому следите за входящими и не пропустите этот шаг — без него процесс не сможет продвинуться дальше. Почему стоит присоединиться к нам Если вы ищете место для роста, где можно влиять на результат и работать с людьми, которым небезразлично своё дело, мы будем рады познакомиться! :) О роли Мы ищем GCP Cloud Engineer, который будет проектировать и управлять облачной инфраструктурой с использованием GKE, Cloud Run и Terraform. Этот специалист возглавит отдельное направление по миграции с AWS на GCP: оценку исходных рабочих нагрузок, определение целевых архитектур и проведение переключения продакшена. Роль дополняют сильный опыт CI/CD с Azure DevOps и навыки написания скриптов на Python, Bash или PowerShell. Что вы будете делать Облачная инфраструктура Проектировать, разворачивать и поддерживать облачные ресурсы GCP через Terraform или другие средства автоматизации. Внедрять Google Cloud Storage, Cloud SQL и Filestore для задач хранения и обработки данных. Управлять Cloud Load Balancers (HTTP(S), TCP/UDP и SSL Proxy) и настраивать их для высокой доступности и масштабируемости. Проектировать и реализовывать компоненты облачных сетей, IAM, безопасности и landing zone. Оптимизировать распределение ресурсов, мониторинг и экономическую эффективность в средах GCP. Kubernetes и Serverless Разворачивать, управлять и оптимизировать рабочие нагрузки на Google Kubernetes Engine (GKE). Работать с Helm-чартами для развёртывания микросервисов. Автоматизировать масштабирование, rolling updates и развёртывания без простоя. Переносить рабочие нагрузки Kubernetes между облаками при необходимости, включая миграцию с AWS EKS на GKE. Разворачивать приложения на Cloud Run и Cloud Functions и управлять ими для масштабируемых serverless-нагрузок. Оптимизировать контейнеризированные приложения на Cloud Run с точки зрения экономической эффективности и производительности. CI/CD и DevOps Проектировать, внедрять и управлять CI/CD-пайплайнами с использованием Azure DevOps. Автоматизировать развёртывание инфраструктуры с помощью Terraform, скриптов на Bash и PowerShell. Интегрировать проверки безопасности и соответствия требованиям в рабочий процесс DevOps (DevSecOps). Мигрировать или перепроектировать существующие пайплайны по мере переноса рабочих нагрузок с AWS на GCP. Миграция с AWS на GCP Оценивать существующую инфраструктуру и рабочие нагрузки AWS и определять подходящие целевые архитектуры GCP. Планировать и выполнять мероприятия по миграции продакшена с AWS на GCP, включая переключение рабочих нагрузок и планирование отката. Планировать и выполнять кросс-облачную миграцию данных, охватывающую объектное хранилище, хранилища данных и управляемые сервисы. Обеспечивать надёжность, производительность, масштабируемость и оптимизацию затрат во время и после миграции. Автоматизировать миграцию и операционные задачи с помощью Python, Bash, PowerShell, Go или инструментов платформы. Использовать AI-ассистентов для написания кода как неотъемлемую часть повседневной инженерной работы — анализ миграции, реализация, устранение неполадок и документация. Обязательные требования 4+ года в Cloud Engineering с фокусом на GCP. Хорошее знание сервисов GCP (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing). Опыт работы с GKE, Docker, сетями GKE и Helm. Практический опыт работы с Azure DevOps для автоматизации CI/CD-пайплайнов. Экспертиза в Terraform для провижининга облачных ресурсов. Владение Python, Bash или PowerShell для автоматизации. Знание принципов облачной безопасности, IAM и стандартов соответствия требованиям. Подтверждённое практическое участие как минимум в одной реальной миграции с AWS на GCP — не просто знакомство с мультиоблачными средами — со способностью объяснить, что было мигрировано и что сломалось. Уверенное создание кода продакшен-качества с помощью Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex или аналогичных AI-ассистентов для написания кода. Уровень английского Upper-intermediate. Будет плюсом Опыт работы с целевыми платформами данных GCP, такими как Databricks или BigQuery. Опыт миграции сетевых и инфраструктурных компонентов, а не только прикладных рабочих нагрузок. Глубокая инженерная экспертиза в Go и/или Python. Опыт руководства крупномасштабными программами облачной миграции. Опыт работы с MCP, переиспользуемыми AI Skills или агентными AI-воркфлоу. Опыт кросс-облачной оптимизации затрат и производительности. Преимущества Рост без ограничений: развивайте навыки через менторство, внутренние TechTalks, сложные проекты и выделенный ежегодный бюджет на обучение. Конкурентная компенсация: получайте признание, отражающее ваши навыки и вклад, с регулярными пересмотрами производительности и компенсации. Гибкость: работайте 100% удалённо с гибким графиком, который поддерживает сосредоточенность, автономию и здоровый рабочий ритм. Значимые современные проекты: создавайте impactful продукты с использованием современных технологий вместе с глобальными командами и ведущими брендами. Культура сотрудничества: присоединяйтесь к поддерживающей среде с нулевым микроменеджментом, где приветствуются идеи и признаются достижения. Благополучие и поддержка: доступ к локальным программам благополучия и ориентированной на людей поддержке, адаптированной к вашему местоположению. Познакомьтесь с нашим процессом найма Асинхронный этап — Автоматизированный трек в удобном для вас темпе, который помогает нам двигаться быстрее и давать вам более быструю обратную связь: Короткая онлайн-форма для подтверждения базовых требований Оценка навыков на 30–60 минут через Codility — платформу, основанную в Польше, которая помогает нам быстрее предоставлять обратную связь и оптимизировать этот этап процесса. 5-минутное вступительное видео Синхронный этап — Живые интервью Техническое интервью с нашей инженерной командой (назначается в удобное для вас время) Финальное интервью с вашими будущими коллегами Если всё совпадёт — вы получите оффер!