Fullstack AI-инженер
Нужно с нуля спроектировать и собрать мультиагентную AI-систему, которая автоматизирует весь цикл производства видеоконтента: от идеи и сценария до генерации, монтажа, публикации и анализа результатов. Важны опыт разработки AI/LLM-решений, оркестрации агентов, интеграции внешних API и fullstack-разработка. Предлагают удалённую работу, гибкий формат part-time или full-time и доход 100–300 тыс. ₽ в месяц в зависимости от уровня.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Фабрика дверей Браво ищет Fullstack AI-инженера, который спроектирует и реализует с нуля систему автоматизированного производства видеоконтента. Контент-команда уже производит 1000+ роликов в месяц и ведёт 40+ аккаунтов. Задача — автоматизировать полный цикл: идея → сценарий → генерация → монтаж → проверка → публикация → анализ результатов.
- Проектировать и разрабатывать мультиагентную AI-систему для производства контента.
- Настраивать взаимодействие AI-агентов: ресёрч, сценарии, генерация, монтаж и контроль качества.
- Создавать единую базу знаний и систему накопления данных о результатах публикаций.
- Реализовать обратную связь: метрики контента → анализ → корректировка работы агентов.
- Разработать простой интерфейс для оператора: проверка результата, согласование или отправка на доработку.
- Автоматизировать публикацию контента на нескольких площадках через ферму физических устройств.
- Проектировать архитектуру системы и интеграции между AI-моделями, сервисами, базами данных и устройствами.
- Что важно:
- Опыт разработки AI/LLM-систем и мультиагентных решений.
- Понимание архитектуры AI-пайплайнов и оркестрации агентов.
- Опыт интеграции LLM и внешних API.
- Fullstack-разработка: backend + frontend.
- Опыт автоматизации процессов и взаимодействия с физическими устройствами будет большим плюсом.
- Опыт автоматической публикации контента на социальных платформах — преимущество.
- Умение самостоятельно проектировать архитектуру и доводить решения до работающего продукта.
- Что предлагаем:
- Удалённая работа.
- Part-time или full-time — обсуждаем индивидуально.
- Доход 100 000–300 000 ₽ в зависимости от уровня и формата занятости.
- Проект с реальными объёмами и возможностью самостоятельно влиять на архитектуру продукта.
- Быстрые решения и свобода в выборе технических подходов.
- В сопроводительном письме
- Напишите 2–3 предложения о релевантном опыте:
- какие AI/мультиагентные системы или пайплайны создавали;
- с какими LLM и технологиями работали;
- какой опыт есть в автоматизации устройств и публикации контента.
- Если вам интересно строить сложные AI-системы, а не просто подключать готовые инструменты — будем рады познакомиться.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 20% ниже медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Фабрика дверей Браво
2 активные вакансии в компании
Разработчик 1С
Компания с 15-летним стажем ищет разработчика 1С для доработки и поддержки типовых и нетиповых конфигураций (БП, ЗУП, УТ, ЕРП). Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение СКД и запросами, умение работать с интеграциями и оптимизировать код. Предлагают стабильную работу, гибридный формат, бесплатные обеды и корпоративный транспорт.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)
Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды, ищет аналитика клиентской поддержки. Задачи: 70% — подключение и ведение клиентов, валидация логики алгоритма под объекты; 20% — короткие аналитические исследования; 10% — стратегические задачи по ценообразованию. Требуется сильная техническая база, опыт в ценообразовании/revenue management, Python/Jupyter, работа с AI-инструментами, готовность много общаться с клиентами. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, маленькую команду, прямое влияние на продукт и быстрый рост.
Аналитик
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Компания BSS ищет специалиста по внедрению речевых технологий, чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе нейросетей и машинного обучения. Нужно собирать требования у заказчика, проектировать сценарии диалогов, писать интеграции на Python, готовить и размечать данные для обучения моделей распознавания речи. Обязательно отличное знание казахского языка, приветствуется опыт системного аналитика и английский. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС и бесплатное изучение английского.
Java Data Engineer
~1 102 150 ₸ оценка
Нужен Java Data Engineer в команду крупного банка для развития централизованного хранилища данных объёмом более 10 ПБ. Задачи — разработка и оптимизация ETL-процессов, валидация данных, интеграционные проекты на Hadoop. Ждут опыт с DWH, экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, HBase), хорошее знание SQL и Java, скрипты на bash/Perl/Python. Предлагают ДМС, технику, обучение и конференции за счёт компании.
Data Engineer
~1 102 150 ₸ оценка по стеку
Укрэксимбанк ищет Data Engineer в команду дата-инженеров. Нужно проектировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны между Oracle/PostgreSQL и хранилищами (PostgreSQL, AWS), оркестрировать их через Apache Airflow, следить за качеством данных. Требуется опыт с Airflow от года, уверенный SQL, Python на уровне production-кода и базовый AWS. Предлагают официальное трудоустройство, дополнительные дни отпуска и обучение.
Аналітик даних / Data Analyst
~1 102 150 ₸ оценка
Аналитик данных в IT-компании Группы Нафтогаз: строить аналитические модели, дашборды в Power BI и дата-архитектуру на Microsoft Fabric, интегрировать данные из разных источников и развивать ETL/ELT-процессы. Нужны уверенный SQL, Python для работы с данными, опыт моделирования данных и коммуникация с бизнес-заказчиками. Предлагают работу с современным аналитическим стеком, официальное трудоустройство, медстраховку и до 31 дня оплачиваемого отпуска.
Разработчик AI/LLM решений
~1 102 150 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и поддерживать production-решения на базе AI, LLM и агентов: вести полный цикл разработки, интегрировать LLM-компоненты и обеспечивать их стабильную работу. Предстоит тесно взаимодействовать с инженерами и бизнес-заказчиками, проектировать надёжные AI-системы. Работа полностью удалённая, в рамках ЕС.