Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)
Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды, ищет аналитика клиентской поддержки. Задачи: 70% — подключение и ведение клиентов, валидация логики алгоритма под объекты; 20% — короткие аналитические исследования; 10% — стратегические задачи по ценообразованию. Требуется сильная техническая база, опыт в ценообразовании/revenue management, Python/Jupyter, работа с AI-инструментами, готовность много общаться с клиентами. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, маленькую команду, прямое влияние на продукт и быстрый рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных) Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды. Мы помогаем владельцам квартир зарабатывать больше: алгоритм сам управляет ценами, анализирует рынок и автоматически обновляет цены в менеджере каналов Что надо делать Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных — каждое решение напрямую влияет на деньги клиентов. На сегодня распределение задач выглядит так: 70% — подключение и ведение клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые месяцы работы. Если объект нетиповой — скорректировать стратегию. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек. 20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать вывод и изменить стратегии. Итог работы — оптимизация для одного, нескольких или всех клиентов. 10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, покопать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели. Это не поддержка по скриптам, но и не классическая аналитика, где задача живёт неделями. Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту. Идеальный кандидат • Сильная техническая база • Опыт в ценообразовании / revenue management • Готовность много общаться с клиентами (в т.ч. устно) • Python / Jupyter • Опыт работы с AI-инструментами (claude code, chatgpt) • Умение быстро разбираться в новых задачах без инструкций • Надёжность и предсказуемость: взял задачу — закрыл, не получается — предупредил заранее, клиент написал — ответил быстро Почему Redata Мы начали работу в августе 2025, в январе у нас было 10 клиентов, сейчас больше 100, к середине 2027 планируем вырасти до 1000. Сейчас видно как приходят клиенты, как продукт меняется каждую неделю, как принимаются решения.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 48% ниже медианы Data/ML по 83 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Компания BSS ищет специалиста по внедрению речевых технологий, чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе нейросетей и машинного обучения. Нужно собирать требования у заказчика, проектировать сценарии диалогов, писать интеграции на Python, готовить и размечать данные для обучения моделей распознавания речи. Обязательно отличное знание казахского языка, приветствуется опыт системного аналитика и английский. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС и бесплатное изучение английского.
Java Data Engineer
~1 102 150 ₸ оценка
Нужен Java Data Engineer в команду крупного банка для развития централизованного хранилища данных объёмом более 10 ПБ. Задачи — разработка и оптимизация ETL-процессов, валидация данных, интеграционные проекты на Hadoop. Ждут опыт с DWH, экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, HBase), хорошее знание SQL и Java, скрипты на bash/Perl/Python. Предлагают ДМС, технику, обучение и конференции за счёт компании.
Data Engineer
~1 102 150 ₸ оценка по стеку
Укрэксимбанк ищет Data Engineer в команду дата-инженеров. Нужно проектировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны между Oracle/PostgreSQL и хранилищами (PostgreSQL, AWS), оркестрировать их через Apache Airflow, следить за качеством данных. Требуется опыт с Airflow от года, уверенный SQL, Python на уровне production-кода и базовый AWS. Предлагают официальное трудоустройство, дополнительные дни отпуска и обучение.
Аналітик даних / Data Analyst
~1 102 150 ₸ оценка
Аналитик данных в IT-компании Группы Нафтогаз: строить аналитические модели, дашборды в Power BI и дата-архитектуру на Microsoft Fabric, интегрировать данные из разных источников и развивать ETL/ELT-процессы. Нужны уверенный SQL, Python для работы с данными, опыт моделирования данных и коммуникация с бизнес-заказчиками. Предлагают работу с современным аналитическим стеком, официальное трудоустройство, медстраховку и до 31 дня оплачиваемого отпуска.
Разработчик Qlik Replicate/Talend
~1 102 150 ₸ оценка
Нужен data-инженер с опытом от 3 лет для разработки и автоматизации пайплайнов репликации данных на Qlik Replicate с CDC и стримингом в Kafka/Redshift. Требуется опыт full lifecycle ETL, работа с SQL/NoSQL, Java или Python и моделированием данных. Удалённый формат, оформление по ТК РФ, ДМС, техника и бонусы от IBS.
Data Scientist
~1 102 150 ₸ оценка
Нужно превращать бизнес-данные в полезные инсайты, разрабатывать модели машинного обучения и поддерживать цифровые инновации. Работа удалённая, в международной компании по специальной химии.