Full-Stack разработчик (GenAI)

Что предстоит делать

Мы ищем Full-Stack разработчика, который будет проектировать, создавать и оптимизировать масштабируемые приложения, лежащие в основе продуктов на базе генеративного ИИ (GenAI). Вы будете отвечать за функциональность на всех уровнях стека - от адаптивных пользовательских интерфейсов до бэкенд-сервисов, конвейеров данных и продакшн инфраструктуры, а также создавать GenAI-решения с нуля в тесном сотрудничестве с ML-инженерами. Что вы будете делать: • Full-Stack разработка: проектирование и создание адаптивных, доступных (accessible) пользовательских интерфейсов, переиспользуемых frontend-компонентов, бэкенд-сервисов, API и моделей данных. • Архитектура и выбор технологий: оценка технологий, фреймворков и паттернов проектирования, выбор оптимального подхода под каждую задачу с учётом масштабируемости, поддерживаемости, безопасности и производительности. • Интеграция Gen AI: совместная работа с ML-инженерами по интеграции моделей, оркестрации процессов инференса, управлению асинхронными задачами и созданию надёжного пользовательского опыта на базе ИИ. • Контроль качества агентов (Guardrails): создание автоматизированных песочниц для оценки, кастомных правил статического анализа и систем валидации, которые проверяют, что сгенерированный ИИ код корректен, поддерживаем и безопасен. • Качество кода и тестирование: написание чистого, типизированного, хорошо документированного кода и поддержка комплексных наборов unit-, интеграционных, контрактных и end-to-end тестов. • Производительность и надёжность: выявление и устранение узких мест на frontend, backend, в базах данных и распределённых системах. • Безопасность: применение практик безопасной разработки в вопросах аутентификации, авторизации, проектирования API, обработки данных, управления зависимостями и выполнения кода в изолированной среде (sandbox). • Наблюдаемость (Observability): использование структурированного логирования, распределённой трассировки, метрик, APM и инструментов мониторинга ошибок для понимания поведения системы и диагностики проблем в продакшене. • Доставка и эксплуатация: участие в CI/CD-конвейерах, автоматизации деплоя, конфигурации инфраструктуры и поддержке продакшена. Ваши суперспособности: • Опыт: более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значимую зону ответственности за продакшн full-stack приложения. • Frontend: уверенное владение TypeScript, JavaScript, HTML и CSS, а также опыт работы с современным фреймворком — React, Next.js, Vue или аналогичным. • Backend: уверенное владение Python 3.10+ и опыт создания продакшн-сервисов на фреймворках FastAPI, Django или Flask. • Проектирование API и данных: опыт проектирования REST, GraphQL, WebSocket или событийно-ориентированных (event-driven) API и работы с реляционными базами данных, системами кэширования, очередями и объектным хранилищем. • Параллелизм и асинхронность: практическое знание асинхронного программирования, обработки фоновых задач и характеристик производительности I/O-bound и CPU-bound нагрузок. • Проектирование систем: доказанная способность проектировать масштабируемые системы и обосновывать технические решения в условиях ограничений по производительности, безопасности, ресурсам и срокам. • Тестирование: опыт работы с инструментами вроде pytest, Vitest или Jest, а также Playwright или Cypress, включая эффективные стратегии мокинга и изоляции тестов. • Guardrails (контроль качества): опыт создания систем валидации кода, правил статического анализа, конвейеров линтинга, сред для оценки (evaluation) или безопасных песочниц для выполнения кода. • CI/CD и эксплуатация: практический опыт с автоматизированными конвейерами доставки, контейнерами, облачной инфраструктурой и мониторингом продакшена. • Командная работа: умение эффективно взаимодействовать с продуктовыми, дизайнерскими, инфраструктурными и ML-командами, ясно доносить технические компромиссы (trade-offs). Будет плюсом: • Опыт создания продуктов на базе LLM, агентных сценариев (agent workflows), систем model-serving или других технологий генеративного ИИ. • Знакомство с оркестрацией ML-процессов, PyTorch, диффузионными моделями, эмбеддингами или векторными базами данных. • Опыт работы с OpenTelemetry, распределённой трассировкой, APM-платформами и системами анализа логов. • Опыт проектирования библиотек компонентов, дизайн-систем и доступных (accessible) интерфейсов. • Знание производительности браузера, server-side rendering, потоковых (streaming) интерфейсов и паттернов real-time приложений. • Опыт профилирования и оптимизации высоконагруженных распределённых систем и конвейеров данных. • Знакомство с cloud-native архитектурой, инфраструктурой как кодом (IaC) и Kubernetes или сопоставимыми платформами оркестрации. Условия и бонусы: • Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода. • Удалённый формат работы. • 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный. • Возможности для профессионального и карьерного роста. • Конкурентный пакет зарплаты. • Выездные корпоративы раз в год.