Forward Deployed Engineer (FDE)
Ищем инженера, который будет внедрять AI-решения у клиентов: адаптировать модели, разворачивать их на месте, решать технические проблемы и обучать пользователей. Требуется уверенный Python, понимание ML/LLM, опыт с Docker и облаками. Важны коммуникабельность и готовность работать напрямую с заказчиком.
Зарплата ниже рынка
На 37% ниже медианы Data/ML по 81 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы ищем FDE (Forward Deployed Engineer) — инженера, который работает на стыке технологий и бизнеса и отвечает за то, чтобы AI-решения не застревали на стадии пилота, а реально заработали в инфраструктуре и бизнес-процессах клиента. Это не классическая роль «просто разработчик». FDE выезжает к клиенту (в широком смысле — работает напрямую с его командой и системами), адаптирует и внедряет AI-продукт под конкретные условия заказчика, решает возникающие технические и организационные проблемы на месте и доводит решение до реального использования, а не до демо-версии.
- Адаптация решений под клиента. Настраивать, дорабатывать и интегрировать AI-модели в реальные бизнес-процессы заказчика.
- Полевая работа. Тестировать и разворачивать продукт непосредственно на стороне клиента, решать проблемы совместимости и масштабируемости.
- Связующее звено. Быть мостом между технической командой (Data Science, разработчики) и бизнес-пользователями заказчика; обучать персонал клиента работе с новым AI-инструментом.
- Обратная связь. Собирать данные и обратную связь «из первых рук» от пользователей и передавать их команде для улучшения базовых AI-моделей.
Что ждём от вас
- Уверенное программирование, преимущественно на Python.
- Понимание архитектуры нейросетей, основ машинного обучения и работы с LLM (большими языковыми моделями).
- Опыт работы с базами данных, облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
- Развитые коммуникативные навыки — умение общаться с клиентами, проводить презентации, спокойно решать спорные и конфликтные ситуации.
- Будет плюсом:
- Опыт внедрения ПО/AI-продуктов на стороне заказчика (а не только разработки «в вакууме»).
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP/Azure): IAM, VPC, объектное хранилище.
- Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией.
- Опыт работы в B2B SaaS или EdTech/FinTech секторе
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
~1 528 410 – 2 918 362 ₸ оценка
Компания ищет Data Engineer с опытом от 3 лет для построения и поддержки инфраструктуры данных. Нужно знать Python, SQL, DWH, ETL, а также колоночные базы данных. Предлагают удаленную работу, медстраховку и бюджеты на обучение.
Старший ML инженер
~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка
Ищем Senior ML Engineer для финтех-компании. Нужно разрабатывать модели вероятности дефолта, стратегии кредитных лимитов и системы обнаружения мошенничества. Требуется 7+ лет опыта в ML/Data Science, уверенное владение Python и SQL. Предлагают удаленную работу, гибкий график и частичную компенсацию расходов на здоровье и спорт.
Аналитик данных / Бизнес-аналитик (Банк)
~1 528 410 – 2 918 362 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для работы с банковской отчетностью и большими данными. Нужно уметь работать с SQL, ETL и СУБД, а также собирать и формализовать требования. Предлагают удаленку, гибкий график и ДМС.
Старший Data Engineer
~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой на GCP. Нужно проектировать пайплайны данных, интегрировать AI и LLM в продакшн, работать с BigQuery, Spark и Iceberg. Требуется 4+ года опыта, сильный Python и знание GCP.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка продакшн-системы для извлечения структурированных данных из документов любого качества на AWS с Amazon Bedrock. Требуется глубокий опыт в AWS, OCR, RAG и агентных архитектурах. Предлагается удаленная работа, медстраховка и возможности для роста.
ML исследователь (компьютерное зрение)
Ищем опытного ML-исследователя для разработки алгоритмов компьютерного зрения. Вы будете ставить гипотезы, обучать модели и внедрять их в продакшн. Требуется 3+ года в ML, знание Python и PyTorch. Предлагаем гиг-контракт, удаленку, бонусы и обучение.
Уже не первая вакансия за сегодня
С аккаунтом интересные вакансии можно сохранять, а свежие по вашему стеку — получать алертом. Бесплатно.