Финтех-аналитик (FinTech Analyst)
Аналитик в FinTech-компании: анализ финансовых и бизнес-процессов, работа с данными и подготовка отчётов и дашбордов, формирование требований к IT-продуктам. Нужен опыт в аналитике или финансах 1–3 года, уверенный SQL и Excel, плюсом BI-системы и базовый Python. Предлагают участие в развитии цифровых финансовых сервисов и автоматизации процессов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Анализ финансовых и бизнес-процессов компании и клиентов;
- Сбор, структурирование и анализ данных для принятия управленческих решений;
- Анализ финансовых показателей, транзакций, платежей и других финансовых операций;
- Подготовка аналитических отчетов, презентаций и дашбордов;
- Формирование бизнес-требований к IT-продуктам и финансовым сервисам;
- Участие в разработке и совершенствовании FinTech-продуктов и цифровых решений;
- Анализ пользовательских сценариев и поиск возможностей для оптимизации финансовых процессов;
- Взаимодействие с разработчиками, бизнес-аналитиками, Product/Project Manager и другими подразделениями;
- Участие в автоматизации финансовых и операционных процессов;
- Контроль ключевых показателей эффективности (KPI) и продуктовых метрик;
- Выявление финансовых, операционных и продуктовых рисков;
- Проведение конкурентного и рыночного анализа FinTech-решений;
- Подготовка предложений по повышению эффективности и рентабельности продуктов;
- Участие в тестировании новых функций и проверке бизнес-логики IT-продуктов.
Что ждём от вас
- Опыт работы в аналитике, FinTech, банках, финансовых или IT-компаниях от 1 до 3 лет;
- Высшее образование в области финансов, экономики, IT, математики, бизнес-аналитики или смежных направлениях;
- Понимание принципов работы финансовых продуктов и цифровых сервисов;
- Уверенное владение Excel / Google Sheets;
- Знание SQL на уровне написания запросов и анализа данных;
- Навыки работы с BI-системами (Power BI, Tableau или аналогами) будут преимуществом;
- Понимание основных бизнес- и финансовых показателей;
- Навыки построения аналитических отчетов и презентаций;
- Понимание принципов автоматизации бизнес-процессов;
- Умение работать с большими объемами информации и находить закономерности в данных;
- Способность переводить бизнес-задачи в понятные требования для IT-команды;
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход;
- Умение самостоятельно работать с задачами и доводить их до результата.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с платежными системами, банками, кредитными продуктами, электронными кошельками или другими FinTech-сервисами;
- Опыт работы с API и понимание принципов интеграции IT-систем;
- Знание Python на базовом уровне;
- Опыт работы с CRM, ERP и финансовыми системами;
- Понимание основ риск-менеджмента и антифрод-систем;
- Опыт участия в запуске или развитии цифровых продуктов;
- Понимание принципов работы AI/ML и возможностей их применения в финансовых сервисах.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Аналитик системы мотивации
~650 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.