Перейти к содержимому
ATOL
A
ATOL
Москва

Финансовый аналитик в направление развития корпоративной платформы данных

Вакансия аналитика данных в компании ATOL. Нужно заниматься оценкой эффективности big data инициатив, расчётом unit-экономики, план-факт анализом и прогнозированием. Требуются сильные аналитические навыки, знание статистики, SQL и Excel, опыт работы с BI. Предлагают офис в Москве, гибридный формат, ДМС и другие бонусы.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

middle удалённо ~1 600 000 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Твои основные функции: • Выработка методологии оценки эффективности инициатив в части big data (какой эффект принес каждый запрос бизнеса в общей маржинальности); • Расчёт unit-экономики по акциям и конкретным продуктовым направлениям (снизу верх на основании данных Big data и сверху вниз аллокацией по драйверам) совместно с финансовой функцией; • План-факт анализ, факторная декомпозиция, анализ структурных сдвигов: анализ причин и выработка рекомендаций с оценкой в деньгах (поиск потенциала роста маржи); • Прогнозирование (временные ряды и регрессия) в части методологии и прототипирования, сложные операции поддерживаются ML-инженером (в помощь для реализации идей есть все необходимые big data компетенции коллег в департаменте). Мы ожидаем, что у тебя есть: • Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое); • Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность), юнит-экономики; • Опыт тесного сотрудничества с коммерческой функцией компании и презентации результатов руководству; • Сильные аналитические навыки, включая факторный анализ, сценарное моделирование, исследование клиентской базы, когортный анализ; • Уверенное применение статистики (временные ряды, кластерный анализ, регрессионный анализ) в том числе для прогнозирования. Преимуществом станет: • Опыт работы с BI инструментами; • Знания SQL (умение писать запросы самостоятельно), Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сценарное моделирование). И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен: • Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы; • Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста; • Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям; • Формат работы: гибрид, после испытательного срока возможна удаленка; • Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии; • Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия. Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре ты можешь найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
826 150 – 2 466 455 ₸
медиана: 1 600 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Ozon
O
Ozon
3 ч. назад

Аналитик данных

~1 600 000 ₸ оценка

Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.

SQL Python ETL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
ДКС
Д
ДКС
8 ч. назад

Консультант-аналитик SAP BO WEBI

~1 600 000 ₸ оценка

ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.

SAP SAP BW SAP BO +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
RWB (Wildberries & Russ)
R
RWB (Wildberries & Russ)
10 ч. назад

Data Engineer

~1 600 000 ₸ оценка

Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.

Python SQL Spark +16

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
10 ч. назад

Системный аналитик

~1 600 000 ₸ оценка

Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.

DWH SQL ETL +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Мокка
М
Мокка
11 ч. назад

Senior Data scientist (Risk)

~1 600 000 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.

Python ML MLOps +21

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Rapporto
R
Rapporto
12 ч. назад

BI-аналитик

~1 600 000 ₸ оценка

В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.

BI Superset SQL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh