Финансовый аналитик в направление развития корпоративной платформы данных
Вакансия аналитика данных в компании ATOL. Нужно заниматься оценкой эффективности big data инициатив, расчётом unit-экономики, план-факт анализом и прогнозированием. Требуются сильные аналитические навыки, знание статистики, SQL и Excel, опыт работы с BI. Предлагают офис в Москве, гибридный формат, ДМС и другие бонусы.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Твои основные функции: • Выработка методологии оценки эффективности инициатив в части big data (какой эффект принес каждый запрос бизнеса в общей маржинальности); • Расчёт unit-экономики по акциям и конкретным продуктовым направлениям (снизу верх на основании данных Big data и сверху вниз аллокацией по драйверам) совместно с финансовой функцией; • План-факт анализ, факторная декомпозиция, анализ структурных сдвигов: анализ причин и выработка рекомендаций с оценкой в деньгах (поиск потенциала роста маржи); • Прогнозирование (временные ряды и регрессия) в части методологии и прототипирования, сложные операции поддерживаются ML-инженером (в помощь для реализации идей есть все необходимые big data компетенции коллег в департаменте). Мы ожидаем, что у тебя есть: • Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое); • Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность), юнит-экономики; • Опыт тесного сотрудничества с коммерческой функцией компании и презентации результатов руководству; • Сильные аналитические навыки, включая факторный анализ, сценарное моделирование, исследование клиентской базы, когортный анализ; • Уверенное применение статистики (временные ряды, кластерный анализ, регрессионный анализ) в том числе для прогнозирования. Преимуществом станет: • Опыт работы с BI инструментами; • Знания SQL (умение писать запросы самостоятельно), Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сценарное моделирование). И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен: • Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы; • Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста; • Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям; • Формат работы: гибрид, после испытательного срока возможна удаленка; • Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии; • Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия. Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре ты можешь найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена