Financial Data Analyst

Что предстоит делать

Мы ищем опытного Financial Data Analyst, который возьмет на себя задачи по проектированию финансовых и бизнес-метрик, работе с распределенными базами данных, подготовке ad-hoc исследований и A/B-тестам. Если вы умеете превращать сырые массивы данных в прозрачные витрины и понятную бизнесу отчётность, оптимизируете SQL-запросы «на лету» и привыкли доводить задачи до результата — ждём ваш отклик! 🎨 Чем предстоит заниматься (Обязанности): • Витрины данных и автоматизация: проектирование, построение и поддержка витрин данных, автоматизация регулярной финансовой и операционной отчётности. • Сложные SQL-запросы: написание и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse), работа с распределёнными и шардированными архитектурами данных. • Анализ на Python & Ad-hoc: обработка и сборка данных на Python (pandas), проведение Ad-hoc исследований под ключевые запросы бизнеса. • Метрики и документация: проектирование бизнес- и финансовых метрик, разработка логики расчётов, документирование источников данных и цепочек трансформации. • Data Quality: регулярная валидация качества данных, поиск и устранение расхождений между различными источниками. • A/B-тестирование: дизайн, расчёт, проведение и глубокая интерпретация результатов A/B-тестов для проверки продуктовых и гипотез. • Презентация результатов: кросс-функциональное взаимодействие с продуктовыми и финансовыми командами, защита выводов и рекомендаций перед бизнесом. 🎯 Что для нас важно (Требования): • Уверенный SQL: глубокое понимание структуры баз данных, опыт работы с ClickHouse и понимание шардированных/распределенных архитектур (будет большим плюсом). • Python для аналитики: уверенный опыт работы с библиотекой pandas и проведение исследований в среде Jupyter Notebook. • BI & Дашборды: практический опыт построения понятной и отказоустойчивой BI-отчётности (Superset, PowerBI, Tableau и др.). • Метрики и декомпозиция: понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик, умение переводить абстрактные задачи бизнеса в конкретную логику расчётов. • Статистика и A/B-тесты: понимание математической статистики, практический опыт проведения A/B-тестов. • Самостоятельность: умение вести задачу от этапа постановки до финальной презентации результата, аккуратность и скрупулезность при работе с финансовыми данными. 🚀 Что мы предлагаем (Условия): • Масштабные данные: возможность работать с большими распределенными массивами данных и высоконагруженной аналитической инфраструктурой. • Формат работы: 100% удаленный формат. • Профессиональный стек: современные инструменты (ClickHouse, Python, BI, Git). 📩 Как откликнуться: В сопроводительном письме, пожалуйста, укажи: • Имеешь ли опыт работы с ClickHouse? • Какие BI-системы и библиотеки Python чаще всего используешь в работе? • Опиши пример самой интересной Ad-hoc задачи или A/B-теста из своего опыта.