Фахівець з впровадження штучного інтелекту
Потрібна людина, яка впроваджуватиме AI у роботу групи компаній: вивчатиме процеси підрозділів, підбиратиме інструменти, створюватиме AI-помічників та автоматизації, підключатиме їх до корпоративних систем і баз знань. Важливий практичний досвід створення AI-рішень, розуміння LLM, API, RAG та векторних баз даних, вміння самостійно довести рішення до робочого стану. На старті це самостійна роль із перспективою очолити внутрішній AI-відділ.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Приглашаем специалиста, который будет внедрять искусственный интеллект в работу группы компаний: помогать командам автоматизировать рутинные задачи, быстрее работать с информацией и повышать качество работы.</p><p>Нам нужен человек, который может разобраться в потребности бизнеса, предложить решение, создать его и запустить в ежедневную работу.</p><p>На старте это самостоятельная практическая роль. В дальнейшем планируем создать внутренний AI-отдел, который вы сможете возглавить.</p><p><strong>Что нужно делать:</strong></p><ul><li>Изучать работу подразделений и определять, какие задачи можно упростить или автоматизировать с помощью AI.</li><li>Выбирать инструменты, создавать первые версии решений, тестировать их с командами и доводить до стабильной работы.</li><li>Подключать AI-решения к корпоративным системам, базам данных и документам.</li><li>Создавать AI-помощников для юристов, финансистов, преподавателей, руководителей, команд R&D, маркетинга и продаж.</li><li>Организовывать внутреннюю базу знаний, чтобы сотрудники могли быстро находить нужную информацию.</li><li>Проверять точность ответов AI, настраивать доступ к данным и определять, какие результаты должен проверять человек.</li><li>При необходимости ставить задачи разработчикам и координировать их выполнение.</li><li>Помогать сотрудникам осваивать новые инструменты и оценивать пользу от их внедрения.</li></ul><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>Практический опыт создания AI-решений или автоматизаций, которые использовались для реальных рабочих задач.</li><li>Понимание, как работают языковые модели (LLM) и как подключать их к другим системам через API.</li><li>Умение создавать AI-агентов — помощников, которые выполняют определённые задачи и взаимодействуют с другими инструментами.</li><li>Знание подходов к работе AI с внутренними документами и базами знаний, в частности RAG и векторных баз данных.</li><li>Умение формулировать инструкции для AI, предоставлять ему нужную информацию и проверять качество результатов.</li><li>Способность самостоятельно собрать рабочее решение и объяснить коллегам, как им пользоваться.</li><li>Самостоятельность, системное мышление и умение понять потребности разных подразделений.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong> опыт с Python или JavaScript, платформами автоматизации n8n, Make или Zapier, базами данных и инструментами интеграции, в частности MCP.</p><p><strong>С чего начнёте:</strong></p><ol><li>Исследуете основные процессы и определите, где внедрение AI принесёт наибольшую пользу.</li><li>Подготовите план внедрения: приоритетные задачи, инструменты и ожидаемые результаты.</li><li>Определите правила использования AI и работы с корпоративными данными.</li><li>Запустите первые решения и оцените, сколько времени они экономят и как влияют на качество работы.</li></ol><p><strong>Как откликнуться:</strong></p><p>Пришлите резюме и коротко расскажите о <nobr>3–5 AI-решениях</nobr> или автоматизациях, которые вы лично создали или внедрили:</p><ul><li>какую задачу решали;</li><li>что именно сделали и какие инструменты использовали;</li><li>какой результат получили.</li></ul><p>Также приведите пример сложного AI-решения, которое вы можете самостоятельно спроектировать и реализовать.</p><p><em><strong>Нам важны ваши практические проекты и польза, которую они принесли бизнесу.</strong></em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/akademiya-dronarium/vacancies/376113/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPython developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.