Embedded MLOps инженер

Что предстоит делать

<p>Вы увлечены развертыванием передовых моделей машинного обучения на периферийных устройствах и в облаке? Вы преуспеваете в динамичной, быстро меняющейся среде, где можно раздвигать границы возможного? Если да, то у нас есть отличная возможность для Embedded Engineer присоединиться к нашей команде.</p><p>В роли Embedded Engineer вы будете играть ключевую роль в разработке и развертывании различных модулей/компонентов и моделей на множестве периферийных устройств. Вы будете отвечать за проектирование и реализацию надежных конвейеров обработки данных, которые могут легко интегрироваться с этими периферийными системами и облаком, обеспечивая эффективное и надежное развертывание моделей в континууме «периферия-облако».</p><p>Ваш опыт работы с такими технологиями, как брокеры сообщений, сокеты и протоколы очередей сообщений, например ZeroMQ, RabbitMQ или Apache Kafka, будет необходим для создания масштабируемых и высокопроизводительных периферийных и облачных решений. Вам также будет комфортно работать как с микросервисной, так и с монолитной архитектурами, что позволит вам адаптироваться к уникальным требованиям каждого проекта.</p><p><strong>Требуемые навыки и квалификация:</strong></p><ul><li>Свободное владение C/C++, знание программирования встраиваемых систем.</li><li>Понимание работы брокеров сообщений и сокетов.</li><li>Экспертиза в проектировании и реализации надежных конвейеров обработки данных, которые могут легко интегрироваться с периферийными устройствами и облачной инфраструктурой, обрабатывая различные типы данных, такие как изображения, видео, текст и аудио.</li><li>Знакомство со сбором данных с датчиков, предварительной обработкой и методами интеграции для периферийных устройств с использованием таких протоколов, как SPI, UART, I2C и других.</li><li>Опыт работы с технологиями контейнеризации и платформами оркестрации контейнеров для развертывания и управления периферийными и облачными сервисами инференса ML.</li><li>Развитые навыки решения проблем и аналитические способности, умение мыслить критически и находить творческие решения для развертывания ML в континууме «периферия-облако».</li><li>Отличные навыки устного и письменного общения, способность эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с БПЛА, дронами или полетными контроллерами и их интеграция с встраиваемыми AI-системами для инференса и обработки данных в реальном времени.</li><li>Знание цифрового видео (аппаратное обеспечение, протоколы, обработка, шифрование).</li><li>Знакомство с протоколами и механизмами синхронизации «периферия-облако», такими как MQTT, CoAP или AMQP, для эффективной и надежной передачи данных между периферией и облаком.</li><li>Знание робототехнических фреймворков (например, ROS, ROS2, Ardupilot) и их применение в вычислительных средах «периферия-облако» для робототехники и автономных систем.</li><li>Опыт анализа временных рядов и обнаружения аномалий на периферийных устройствах, а также интеграции этих данных с облачными платформами аналитики и визуализации данных.</li></ul><p>Преимущества работы в компании обсуждаются с кандидатами индивидуально.</p><p>Если вы готовы произвести революцию в мире встраиваемого AI и раздвинуть границы возможного с помощью периферийно-облачных вычислений, мы призываем вас откликнуться на эту вакансию Embedded MLOps Engineer. Присоединяйтесь к нашей динамичной команде и станьте частью формирования будущего интеллектуальных периферийных и облачных систем.<br>Embedded</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/svarock/vacancies/302691/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>