Перейти к содержимому
Н
Натур Пласт

Эксперт по корпоративной AI-платформе / AI-дашборду

Компания «Натур Пласт» ищет эксперта, который спроектирует корпоративную AI-платформу-дашборд: объединит данные из Битрикс24, 1С, маркетплейсов и других источников, продумает архитектуру, роли доступа и AI-сценарии для аналитики и поддержки решений. Нужен подтверждённый опыт личного участия в запуске сопоставимой корпоративной системы с LLM, RAG, интеграциями и BI, умение показать реальные внедрённые проекты и связать технические решения с экономикой бизнеса. Формат — проектная удалённая работа с прямым взаимодействием с собственниками, с возможностью дальнейшего участия в реализации.

senior удалённо ~1 062 000 – ~1 593 000 ₸ (200 000 – 300 000 RUB)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

«Натур Пласт» формирует единую корпоративную AI-дашборд управления бизнесом. Мы ищем эксперта, который поможет определить правильную модель системы и принять участие в её реализации. У компании уже есть серверная инфраструктура и отдельные AI-решения. Следующий шаг - объединить данные, аналитику и AI-инструменты в единый умный ai дашборд управления компанией. Ключевое требование Для нас принципиально важно, чтобы кандидат уже лично участвовал в создании и запуске аналогичной корпоративной платформы/дашборда. Речь идёт не об отдельном чат-боте, AI-агенте или простой автоматизации, а о системе, которая: — объединяет несколько корпоративных источников данных; — имеет пользовательские или управленческие кабинеты; — учитывает разные роли и уровни доступа; — использует AI для аналитики, выявления отклонений, поддержки решений или запуска сценариев; — была внедрена и реально использовалась сотрудниками или руководителями компании. Важно уметь показать такую платформу или её отдельные элементы, объяснить свою личную роль, архитектуру решения и полученный бизнес-результат. Наше видение платформы Платформа должна: — объединять данные из Битрикс24, 1С, TrueStats, WB, Ozon и других источников; — показывать руководителям актуальное состояние бизнеса и причины отклонений; — выявлять риски, несоответствия и точки роста; — помогать принимать решения на основе фактических данных; — запускать согласованные сценарии, действия и уведомления; — учитывать роли пользователей и ограничения доступа; — оценивать ключевые отчеты компании, планерок , эффективности каждого отдела и рекомендации по масштабированию общего результата и результатов каждого отдела — фиксировать эффект внедрения в деньгах, времени, качестве и скорости процессов. Задачи эксперта — изучить действующую инфраструктуру и бизнес-задачи компании; — проанализировать сильные российские и международные аналоги; — показать релевантные примеры уже реализованных систем, интерфейсов и AI-сценариев; — предложить целевую архитектуру корпоративной AI-платформы; — определить, какие решения целесообразно разработать самостоятельно, а какие — использовать в готовом виде; — описать источники данных, интеграции, роли пользователей и права доступа; — предложить 3–5 приоритетных сценариев с наибольшим бизнес-эффектом; — подготовить прототипы ключевых экранов и логику взаимодействия пользователей с платформой; — сформировать требования к безопасности, мониторингу, устойчивости и качеству данных; — подготовить дорожную карту развития с оценкой сроков, ресурсов, стоимости и рисков; — принять участие в реализации платформы и контроле соответствия результата разработанной концепции. Результат первого этапа — обзор и сравнение релевантных платформ и решений; — концепция корпоративной AI-платформы «Натур Пласт»; — схема архитектуры и движения данных; — структура пользовательских и управленческих кабинетов; — 3–5 приоритетных сценариев с критериями результата; — прототипы основных экранов; — технические требования к следующему этапу; — дорожная карта реализации. Требования к эксперту — подтверждённый опыт создания и запуска как минимум одной сопоставимой корпоративной AI-платформы; — личное участие в разработке концепции, архитектуры или внедрении такой системы; — наличие решений, которые были доведены до эксплуатации и реально использовались бизнесом; — готовность показать интерфейсы, схемы, демонстрацию или другие подтверждения реализованных проектов; — понимание LLM, AI-агентов, RAG, API, баз данных и интеграций; — опыт работы с CRM, ERP, BI и другими корпоративными системами; — умение связывать техническую архитектуру с задачами и экономикой бизнеса; — понимание информационной безопасности, разграничения доступов и устойчивости систем; — способность объяснять сложные решения понятным языком и аргументировать выбор архитектуры; — умение оценивать результат через конкретные показатели: экономию времени и затрат, повышение качества данных, скорость процессов и снижение ошибок. Кандидатов, имеющих опыт только в создании отдельных ботов, простых AI-агентов, прототипов или no-code-автоматизаций, без запуска комплексной корпоративной системы, мы не рассматриваем. Формат — проектная удалённая работа; — прямое взаимодействие с собственниками и руководителями компании; — условия и стоимость первого этапа обсуждаются с финальными кандидатами; — по итогам разработки концепции возможно дальнейшее участие в реализации и развитии платформы.

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата на уровне рынка

В пределах ±10% медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.

эта
1 327 500 ₸
медиана
1 327 500 ₸
p25–p75
1 008 900 – 1 646 100 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Q
Qubit Labs
11 ч. назад

Инженер по данным / Data Platform Engineer

~1 964 700 ₸ оценка

Нужен инженер, который возьмёт на себя надёжность и производительность современной дата-платформы: Snowflake, dbt и ELT-пайплайны. В задачи входит оптимизация запросов и стоимости, мониторинг качества данных, инцидент-менеджмент и помощь команде с best practices. Требуется серьёзный опыт в data engineering, глубокое знание Snowflake и dbt, а также навыки коммуникации со стейкхолдерами.

Snowflake dbt ELT +8
senior удал. dou
X
Xenoss
17 ч. назад

Старший Data Scientist

~1 964 700 ₸ оценка

Xenoss ищет старшего Data Scientist для долгосрочного проекта In-Call Assistant с крупной финансовой компанией. Задача — строить real-time conversational AI: обработка шумных ASR-транскриптов, разметка, fine-tuning и пост-тренировка LLM (SFT, DPO, GRPO), оценка качества генеративных моделей без gold-меток. Нужен опыт 5+ лет в ML/NLP, 2+ года с LLM, сильный Python, работа с multi-GPU (DeepSpeed/FSDP). Удалённо, B2B-контракт, требуется пересечение минимум 4 часа с командой в Нью-Йорке.

LLM NLP Python +12
senior удал. dou
Preply
P
Preply
17 ч. назад

AI Research Scientist (NLP/LLM)

~1 964 700 ₸ оценка по стеку

Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.

NLP LLM Deep Learning +7
senior удал. dou
B
Bookimed
19 ч. назад

Python AI разработчик

~1 964 700 ₸ оценка

Bookimed ищет Python AI разработчика для автоматизации SEO-процессов на 9 языках: создание AI-агентов и воркфлоу, построение RAG-систем на медицинских данных, разработка ETL-пайплайнов и быстрых MVP. Нужен опыт 4+ года в Python, из них 2+ с LLM, знание OpenAI/Claude API, LangChain/LlamaIndex, SQL и векторных БД. Предлагают полностью удалённую работу, медстраховку, оплату спорта и коворкинга, 22 дня отпуска и доступ к премиум AI-моделям.

Python LLM OpenAI API +17
senior удал. dou
Agile Soft
A
Agile Soft
1 д. назад

AI Engineer (Senior)

~1 078 404 ₸ оценка

Ищем Senior AI Engineer на проект 2-3 месяца для построения AI-систем с фокусом на OSINT, AI-агентов и Deep Research. Нужен практический опыт с LLM, LangGraph, RAG, tool calling, локальными моделями и оптимизацией инференса через vLLM. Предлагают удалённую работу и конкурентную оплату.

LLM OSINT AI-агенты +11
senior удал. hh
Ozon
O
Ozon
1 д. назад

Разработчик аналитического хранилища (DWH)

~1 964 700 ₸ оценка

Команда DWH в Ozon ищет разработчика аналитического хранилища, который будет строить и развивать ETL-процессы, проектировать структуры данных и оптимизировать пайплайны для продаж, учёта и логистики. Нужны отличное знание SQL, опыт работы с колоночными СУБД (Vertica, Greenplum и др.), Python, Airflow, Bash и Docker, а также опыт проектирования архитектуры хранения данных. Работа с большими объёмами данных на стеке Trino, Hadoop, Spark и Jupyter Notebook, с возможностью влиять на архитектуру и развиваться в наставничестве.

DWH ETL SQL +13
senior удал. hh