DWH/Data-аналитик
Spectr ищет senior DWH/Data-аналитика для проектирования хранилищ данных: сбор требований с бизнесом, разбор источников, описание слоёв staging/core/mart, моделирование данных и контроль качества загрузок. Нужны сильный SQL, опыт с тяжёлыми СУБД (Oracle, Greenplum, PostgreSQL и др.), ETL/ELT, Kafka, Airflow и DBT. Предлагают стабильную занятость, конкурентную зарплату по итогам собеседования и офис или гибридный формат.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 17 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, ETL, Apache Airflow, DWH, Apache Spark, Apache Hadoop, Greenplum, Apache NiFi, Oracle, PostgreSQL. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным. **Spectr** — IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы обладаем богатым опытом в создании быстрого фронтенда, масштабируемой инфраструктуры и автоматизированного тестирования. Погрузитесь в мир больших данных и станьте ключевым игроком в построении эффективных систем хранения и обработки данных! ## Кого мы ищем DWH/Data-аналитика, который умеет и требования собрать, и в данные нырнуть: разбирает источники, описывает слои хранилища, согласует модели с бизнесом, проверяет качество загрузки. К нам приходят из банков, телекома, ритейла, реже — вырастают из SQL-разработчика или ETL-разработчика. ## Чем предстоит заниматься - Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. - Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart). - Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями. - Контролировать качество загрузки данных, проводить сверки и проверки. - Передавать требования на витрину данных и на дашборд в отчётном слое. - Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества данных в ETL/ELT-процессах. ## Обязательные требования - **SQL:** оконные функции, CTE, оптимизация запросов; понимание фактов/измерений, ключей, типов связей. - **Моделирование:** звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart. - **ETL/ELT:** инкрементальные загрузки, сверки, контроль качества данных. - Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery. - **Отчётный слой:** передача требований на витрину и на дашборд. - Практический опыт с **Oracle**. - Опыт работы с **Kafka**. - Опыт оркестрации процессов в **Airflow**. - Опыт трансформаций в **DBT**. ## Будет плюсом - Опыт работы с BI-платформами: **Power BI**, **Tableau**. **Условия:** - Стабильная занятость с нормированным рабочим днем. - Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально по результатам собеседования). - Работа в офисе или гибридный формат (при необходимости). - Возможности для профессионального роста и развития. - Работу в команде высококвалифицированных специалистов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.