DWH/Data-аналитик
Spectr ищет senior DWH/Data-аналитика для проектирования хранилищ данных: сбор требований с бизнесом, разбор источников, описание слоёв staging/core/mart, моделирование данных и контроль качества загрузок. Нужны сильный SQL, опыт с тяжёлыми СУБД (Oracle, Greenplum, PostgreSQL и др.), ETL/ELT, Kafka, Airflow и DBT. Предлагают стабильную занятость, конкурентную зарплату по итогам собеседования и офис или гибридный формат.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, ETL, Apache Airflow, DWH, Apache Spark, Apache Hadoop, Greenplum, Apache NiFi, Oracle, PostgreSQL. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным. **Spectr** — IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы обладаем богатым опытом в создании быстрого фронтенда, масштабируемой инфраструктуры и автоматизированного тестирования. Погрузитесь в мир больших данных и станьте ключевым игроком в построении эффективных систем хранения и обработки данных! ## Кого мы ищем DWH/Data-аналитика, который умеет и требования собрать, и в данные нырнуть: разбирает источники, описывает слои хранилища, согласует модели с бизнесом, проверяет качество загрузки. К нам приходят из банков, телекома, ритейла, реже — вырастают из SQL-разработчика или ETL-разработчика. ## Чем предстоит заниматься - Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. - Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart). - Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями. - Контролировать качество загрузки данных, проводить сверки и проверки. - Передавать требования на витрину данных и на дашборд в отчётном слое. - Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества данных в ETL/ELT-процессах. ## Обязательные требования - **SQL:** оконные функции, CTE, оптимизация запросов; понимание фактов/измерений, ключей, типов связей. - **Моделирование:** звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart. - **ETL/ELT:** инкрементальные загрузки, сверки, контроль качества данных. - Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery. - **Отчётный слой:** передача требований на витрину и на дашборд. - Практический опыт с **Oracle**. - Опыт работы с **Kafka**. - Опыт оркестрации процессов в **Airflow**. - Опыт трансформаций в **DBT**. ## Будет плюсом - Опыт работы с BI-платформами: **Power BI**, **Tableau**. **Условия:** - Стабильная занятость с нормированным рабочим днем. - Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально по результатам собеседования). - Работа в офисе или гибридный формат (при необходимости). - Возможности для профессионального роста и развития. - Работу в команде высококвалифицированных специалистов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior MLOps Architect
~1 531 800 – 2 874 750 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно развивать высоконагруженную AI-инфраструктуру под ML/LLM-решения в закрытом корпоративном контуре. Задачи включают проектирование архитектуры, выбор технологий, работу с ИБ и корпоративными архитекторами, участие в архитектурных комитетах и стандартизацию принципов. Уровень и условия в тексте не уточняются.
Инженер по данным
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Стриминговый сервис VK Музыка ищет инженера по данным для миграции в целевую архитектуру, построения ETL-процессов и оптимизации работы с данными для продуктовой аналитики. Нужны Python, SQL, Airflow, ClickHouse и опыт 4+ года в разработке или data engineering, включая построение DWH объёмом 100+ TB. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
Аналитик LLM-агентов
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
VK Tech ищет аналитика, который будет проектировать и настраивать поведение LLM-агентов: писать требования, промпты, описывать инструменты и интеграции, тестировать ассистентов и следить за метриками качества. Нужно понимать устройство RAG и AI-агентов, уметь проектировать API и микросервисы, писать ТЗ и работать с заказчиками. Требуется уверенное владение Python, SQL, FastAPI, LangChain/LangGraph, Docker и Kubernetes.
Старший AI инженер
Ты будешь отвечать за архитектуру, разработку и интеграцию сквозных AI-систем и ML-методов в гибридных облачных средах. В задачи входят MLOps, агентские фреймворки, RAG-концепции, а также требования безопасности и управления. Работа предполагает тесное взаимодействие с клиентами над инновационными трансформационными проектами.
ML разработчик (AI-агенты)
~883 200 – 1 628 400 ₸ оценка
Команда VK внедряет AI в разработку на уровне всей компании и развивает платформу для автономных AI-агентов-разработчиков. Нужно улучшать sandbox-окружения, строить мультиагентные пайплайны и системы бенчмарков для оценки агентов. Требуется опыт production-ready AI-систем, понимание agentic AI (prompt/context engineering, MCP, tool calling) и уверенный код на Go или Python.
Data Analyst
~883 200 – 1 628 400 ₸ оценка
Команда аналитики ценообразования в объединённой компании Wildberries и Russ ищет Data Analyst. Нужно анализировать цены и скидки, их влияние на продажи и маржинальность, строить дашборды и витрины, проверять гипотезы на больших данных. Требуются уверенный SQL, Python (Pandas/PySpark), опыт с BI и понимание DWH; предлагают ДМС, обучение и корпоративные бонусы.