Data Analyst
Команда аналитики ценообразования в объединённой компании Wildberries и Russ ищет Data Analyst. Нужно анализировать цены и скидки, их влияние на продажи и маржинальность, строить дашборды и витрины, проверять гипотезы на больших данных. Требуются уверенный SQL, Python (Pandas/PySpark), опыт с BI и понимание DWH; предлагают ДМС, обучение и корпоративные бонусы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Apache Airflow, GitLab, ClickHouse. Специализации: Бизнес-аналитик. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Наш стек Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark); Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka; BI-инструменты: Внутреннее решение. ## Вам предстоит - Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; - Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен; - Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных; - Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий; - Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных; - Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик; - Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам; - Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений. ## Мы ожидаем от вас - Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений; - Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных; - Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций; - Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком; - Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты; - Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами; - Уверенное знание Excel; - Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв. - Будет плюсом: - Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics; - Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности; - Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов; - Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
28 активных вакансий в компании
Инженер по ручному тестированию
~607 200 – 1 104 000 ₸ оценка по стеку
Компания Wildberries и Russ ищет инженера по ручному тестированию. Нужно проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование, вести тестовую документацию, тестировать API через Postman/Swagger и писать простые SQL-запросы. Требуется понимание клиент-серверной архитектуры, REST API и опыт работы с баг-трекерами. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис с питанием.
Руководитель группы анализа защищенности приложений
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Компания Wildberries и Russ ищет руководителя группы анализа защищенности приложений. В задачи входит организация аудитов и архитектурных ревью, планирование работы команды и развитие процессов продуктовой безопасности. Требуются лидерские качества, глубокие знания в AppSec и умение работать в условиях многозадачности; предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Системный аналитик
~745 200 ₸ оценка по стеку
Компания RWB (Wildberries & Russ) ищет системного аналитика в домен транспортной логистики. Нужно собирать и декомпозировать требования, проектировать REST/gRPC API и интеграции на Kafka, описывать архитектуру в UML и C4, работать в связке с разработчиками, QA и архитекторами. Требуется от двух лет опыта системным аналитиком, понимание микросервисов и событийно-ориентированной архитектуры; предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
DevOps-инженер по безопасности
~1 104 000 – 1 545 600 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет развивать собственную платформу автоматизированного сканирования кода и артефактов, внедрять практики безопасной разработки с использованием AI/LLM и консультировать команды по устранению уязвимостей. Требуется опыт с SAST, SCA, DAST и навыки автоматизации на Bash, Python или Go. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис с питанием.
Похожие вакансии
6 вакансий
Специалист по аналитике
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для продвинутой аналитики омниканального маркетинга с GenAI: кампании, сегментация HCP, дизайн экспериментов A/B и MVT, атрибуция и дашборды. Требуется 3–6 лет опыта, сильные навыки статистики и ML, SQL и Python/R, Power BI и Tableau. Работа с данными из SFMC, BigQuery, CRM и маркетинговых платформ.
Аналитик данных
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для сопровождения инфраструктурного направления: анализ данных, поиск причин проблем, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация отчётности и развитие KPI. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL и Excel, работа с Power BI или Qlik Sense и большими объёмами данных. Ожидается самостоятельность, инициативность и умение доносить выводы до руководителей.
Аналитик данных в Customer Experience
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для глубокого анализа клиентского опыта: сегментация базы, проверка гипотез, прогнозные модели и отчётность для руководства. Требуется от 2 лет в аналитике, уверенные SQL и Python, продвинутый Excel; плюсом — статистика, A/B-тесты и опыт в e-commerce или финтехе.
Инженер по разработке отчётности и аналитических дэшбордов
~700 000 ₸ оценка
Команда в Kaspi.kz разрабатывает отчётность, алерты и аналитические дэшборды, автоматизирует процессы и обеспечивает бизнес качественной аналитикой. Нужен опыт с Oracle/PL/SQL, SQL, ETL/ELT, Python и Airflow, понимание DWH и BI-инструментов. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение, спортзал и другие бонусы.
ML разработчик (AI-агенты)
~883 200 – 1 628 400 ₸ оценка
Команда VK внедряет AI в разработку на уровне всей компании и развивает платформу для автономных AI-агентов-разработчиков. Нужно улучшать sandbox-окружения, строить мультиагентные пайплайны и системы бенчмарков для оценки агентов. Требуется опыт production-ready AI-систем, понимание agentic AI (prompt/context engineering, MCP, tool calling) и уверенный код на Go или Python.
Бизнес-аналитик
~883 200 – 1 628 400 ₸ оценка
Нужен бизнес-аналитик в объединённую компанию Wildberries и Russ для анализа рынка и товарных ниш на маркетплейсах, расчёта юнит-экономики и управления товарной матрицей. Требуется от года опыта в аналитике, уверенный Excel (Query, Solver), SQL и английский. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и скидки.