Директор по Data Science
DuckDuckGo ищет директора по Data Science, который возглавит функциональную команду дата-сайентистов и будет вести несколько проектов: статистическое моделирование, дизайн экспериментов и внедрение классификаторов для поиска, AI и монетизации. Нужен опыт 10+ лет в data science или ML-инженерии, из них 4+ года руководства командами, экспертиза в ML/NLP в продакшене, LLM и продвинутый SQL. Компания полностью удалённая, предлагает прозрачную региональную оплату в местной валюте плюс опционы и сильный соцпакет.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Кто мыПривет, мы DuckDuckGo — компания по онлайн-защите и remote-first команда из 400+ человек с миссией поднять стандарт доверия в интернете. Основанная в 2008 году и прибыльная с 2014 года, наша годовая выручка составляет сотни миллионов долларов США, и миллионы людей используют наш браузер на Mac, Windows, iOS и Android, нашу поисковую систему и подписку DuckDuckGo. Мы также предлагаем приватный, полезный и опциональный AI, включая Duck.ai, который позволяет приватно общаться с ChatGPT, Claude и другими AI — всё в одном месте. Наша культура доверия, инклюзивности и наделённого полномочиями управления проектами лежит в основе всего, что мы делаем: каждый член команды несёт полную ответственность за свои проекты — от определения объёма и выполнения до постмортема. Если вы ищете сквозную ответственность за свою работу, вы попали по адресу!Ваша команда и рольРаботая в функциональной команде Data Science, вы будете обеспечивать продуктовое и бизнес-влияние, развивая data scientists, устанавливая для них чёткие ожидания, предоставляя практический менторинг и устраняя блокеры.Вы будете направлять и консультировать несколько проектов в области data science, чтобы они оставались в графике и своевременно доставлялись с максимальным эффектом. Эти проекты будут включать статистическое моделирование, дизайн экспериментов и реализацию классификаторов в нашей поисковой системе, мгновенных ответах, AI и оптимизации выручки. Вы будете взаимодействовать кросс-функционально, чтобы валидировать направление через данные, выстраивать доверие к организационным тактикам и стратегии через консультирование по экспериментам и станете экспертом в наших ключевых метриках, таких как поиски, установки и выручка. Вы также будете способствовать улучшению data pipeline. Из-за нашей строгой политики приватности вам нужно будет мыслить творчески и разрабатывать стратегии того, как мы можем выявлять больше практически применимых инсайтов в культуре, ориентированной на доказательства, где количественная строгость — это базовая норма, а не исключение.Как Director, Data Science, вы поможете формировать наше универсальное решение для приватности и присоединитесь к нашей миссии показать миру, что защита вашей приватности онлайн может быть простой. О васУ вас 10+ лет опыта в data science или ML engineering, из них 4+ года руководства командами, и послужной список установки дорожных карт для нескольких команд и быстрой адаптации при смене приоритетов.Вы продвигали организационную культуру в сторону принятия решений на основе данных и умеете чётко доносить технические компромиссы и риски до руководителей и кросс-функциональных стейкхолдеров.Вам нравится коучить опытных data scientists, которые уже обладают высокими навыками. Вы даёте прямую, действенную обратную связь, и вы строили команды, в которых люди делают лучшую работу своей карьеры.Вы умеете развёртывать и итерировать ML и NLP решения в продакшене на экспертном уровне, с глубоким пониманием того, когда к каким инструментам прибегать — особенно в ограниченных средах, требующих быстрых ответов и строгих стандартов приватности.Вы пишете продакшн-код на Python или сопоставимом высокоуровневом языке и остаётесь близки к технической работе, когда это важнее всего.У вас продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, знакомство с колоночными базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid.У вас сильный опыт с LLM/AI, включая fine-tuning, оценку LLM-as-judge и AI-assisted development, и вы умеете проектировать, реализовывать и анализировать эксперименты на различных продуктовых поверхностях с использованием разреженных данных или данных с ограничениями по приватности.Предпочтительно: опыт в потребительской технологической компании, где данные или аналитика являются ядром продуктовой стратегии.КомпенсацияЭта роль оплачивается по региональной шкале оплаты, в местной валюте, плюс опционы:Соединённые Штаты: $263,300 USD в годВеликобритания: £183,850 GBP в годКанада: C$346,250 CAD в годЕвропа/Остальной мир: €214,950 EUR в годВ Испании оплата, как ожидается, перейдёт на шкалу EUR 1 января 2027 года, а в других странах Европы/Остального мира — 1 февраля 2027 года. Компенсация прозрачна по всей организации, и все члены команды в рамках одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковую компенсацию. Наше Team Member Support Guide объясняет, как мы ставим в приоритет ваше благополучие, включая оплачиваемый родительский отпуск, обустройство офиса и компенсации для коворкинга.Процесс наймаНайм работает лучше всего, когда это улица с двусторонним движением. Узнайте, как мы помогаем вам познакомиться с DuckDuckGo, представить вашу будущую роль здесь и узнать больше о том, как мы нанимаем.Разнообразие, равенство и инклюзивностьDuckDuckGo предоставляет равные возможности трудоустройства всем членам команды и кандидатам и запрещает дискриминацию и домогательства любого типа по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, касты, религии, возраста, пола (включая беременность), национального происхождения, статуса инвалидности, генетики, статуса защищённого ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, или любой другой характеристики, защищённой нашими политиками или федеральными, государственными или местными законами.Мы хотим обеспечить доступность нашего процесса найма. Если вам нужны разумные приспособления для любой части процесса подачи заявки из-за медицинского состояния или инвалидности, пожалуйста, отправьте письмо на
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в DuckDuckGo
2 активные вакансии в компании
Старший Data Scientist
Актуальность уточняется
DuckDuckGo ищет старшего Data Scientist в команду Data Science. Задачи: статистическое моделирование, дизайн экспериментов, байесовский анализ маркетинга, внедрение классификаторов и NLP/LLM-решений для поиска, AI и монетизации. Требуется 7+ лет опыта в Data Science, production-код на Python, продвинутый SQL и работа с колоночными БД. Предлагают полностью удалённую работу, годовую зарплату $178,500 и опционы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Руководитель направления AI
Руководящая роль в направлении искусственного интеллекта в компании Addepto. Нужен эксперт с опытом работы с Python, AI и большими языковыми моделями (LLM), который будет отвечать за развитие направления целиком. Формат работы — удалённый.
Data Scientist
~1 623 000 – 2 055 800 ₸ оценка по стеку
Команда ДатаЛаб в 2ГИС ищет Data Scientist с опытом от пяти лет для исследовательских и прикладных задач: анализ данных, разработка метрик, построение и внедрение ML-моделей, дашборды. Нужны уверенные Python или R, SQL, Apache Airflow и знание математической статистики. Предлагают официальное трудоустройство, удалёнку по РФ или гибрид в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска, ДМС и поддержку конференций.
Ведущий инженер по данным и аналитике (Python / dbt / GCP)
Роль ведущего инженера по данным и аналитике в Link Group с удалённым форматом работы. Нужны навыки data engineering, Python и SQL, а также опыт с dbt и GCP. Компания ищет специалиста, который будет строить и поддерживать аналитические пайплайны и инфраструктуру данных.
Ведущий специалист по данным (Data Science)
Нужен ведущий специалист по данным, который будет вести сквозные проекты: статистическое моделирование, прогнозирование временных рядов и прикладные AI/LLM-решения. Предстоит работать со стейкхолдерами, оценивать реализуемость идей и доводить приложения до продакшена на Python и облачных платформах. Работа удалённая, доступна в Хорватии, Сербии или Боснии и Герцеговине.
Speech to text
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по речевым технологиям: проектировать решения на базе Speech-to-text (Whisper, Nvidia Parakeet), настраивать и обучать кастомные модели, разворачивать их в AWS, Azure и on-premises. Требуется реальный опыт с современными STT-решениями и понимание технологического стека, плюс работа в связке с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Старший Oracle Data Engineer
~1 500 000 – 2 887 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Немецкий IT-подрядчик ищет старшего инженера данных Oracle для проектов цифровизации госсектора. Нужно разрабатывать и развивать решения на Oracle, SQL и PL/SQL, интегрировать процессы через Oracle Data Integrator, координировать команду разработчиков и общаться с заказчиком. Требуются очень хороший немецкий (C1) и уверенный английский, опыт с Oracle и Git; предлагают гибкий график, удалёнку, бюджет на железо и обучение.