Старший Data Scientist

Что предстоит делать

Кто мы Привет, мы — DuckDuckGo, компания по онлайн-защите и remote-first команда из более чем 300 человек, чья миссия — повышать стандарт доверия в интернете. Основанная в 2008 году и прибыльная с 2014 года, годовая выручка сейчас превышает $100 млн USD, а миллионы людей используют наш браузер на Mac, Windows, iOS и Android, нашу поисковую систему и подписку DuckDuckGo. Мы также предлагаем приватный, полезный и опциональный AI, включая Duck.ai, который позволяет приватно общаться с ChatGPT, Claude и другими AI — всё в одном месте. Наша культура доверия, инклюзивности и empowered project management лежит в основе всего, что мы делаем, где каждый член команды несёт полную ответственность за свои проекты — от определения объёма и выполнения до postmortem. Если вы стремитесь к сквозной ответственности за свою работу, вы попали по адресу! Ваша команда и роль Работая в Data Science Functional Team, вы будете обеспечивать влияние на продукт и бизнес через статистическое моделирование, дизайн экспериментов, байесовский маркетинговый анализ и внедрение классификаторов в наших поисковой системе, instant answers, AI и оптимизации выручки, а также работать над связанными проектами. Недавние проекты включают: Определение ключевых метрик роста для наших продуктов и построение инфраструктуры для мониторинга трендов и аномалий Измерение влияния крупных маркетинговых кампаний для Duck.ai, преобразование данных по всей воронке в действенные решения Построение мониторинговых пайплайнов для более быстрого и надёжного обнаружения неожиданных изменений в паттернах поискового трафика Расширение датасетов оценки для понимания контекста страницы в сложных сценариях, таких как работа с несколькими вкладками и повторное прикрепление контента Улучшение триггерных систем, определяющих, когда AI-ассистированные ответы появляются в DuckDuckGo Search, с балансом между качеством и нашим privacy-first подходом Наши данные соответствуют строгим стандартам приватности и по необходимости разрежены, поэтому вам нужно будет мыслить творчески, чтобы выявлять действенные инсайты в культуре, ориентированной на доказательства, где количественная строгость — это базовая норма, а не исключение. О вас У вас 7+ лет опыта в Data Science и подтверждённый опыт ведения высокосложных проектов от определения объёма до продакшена при минимальном руководстве. Вы умеете выполнять 2 или более из следующего: Развёртывать и итеративно улучшать ML в продакшен-средах Разрабатывать и развёртывать NLP-решения Применять знания о LLM, включая fine-tuning, LLM-as-judge и AI-assisted development Проводить анализ маркетинговых кампаний с использованием байесовских методов Вы пишете код продакшен-уровня на Python или сопоставимом высокоуровневом языке. У вас продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, знакомство с колоночными базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid; опыт работы с BI-инструментом, таким как Tableau или PowerBI, будет плюсом. Вы умеете проектировать, внедрять и анализировать эксперименты на различных продуктовых поверхностях и комфортно извлекаете инсайты из разреженных или ограниченных требованиями приватности данных. Вы эффективно сотрудничаете с продуктовыми командами и вносите вклад в общую производительность команды. Компенсация $178,500 USD в год и опционы. Компенсация прозрачна по всей организации, и все члены команды в рамках одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковую компенсацию. Право на спонсируемые компанией медицинские льготы ограничено членами команды, находящимися в Соединённых Штатах. Эта программа не распространяется на членов команды, находящихся в других странах, таких как Канада или Великобритания. Наш Team Member Support Guide объясняет, как мы уделяем приоритетное внимание вашему благополучию, включая оплачиваемый родительский отпуск, обустройство рабочего места и компенсации на co-working. Процесс найма Найм работает лучше всего, когда это улица с двусторонним движением. Узнайте, как мы помогаем вам познакомиться с DuckDuckGo, представить свою будущую роль здесь и узнать больше о том, как мы нанимаем. Разнообразие, равенство и инклюзивность DuckDuckGo предоставляет равные возможности для работы всем членам команды и кандидатам и запрещает дискриминацию и домогательства любого типа по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, касты, религии, возраста, пола (включая беременность), национального происхождения, статуса инвалидности, генетики, статуса защищённого ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, а также по любому другому признаку, защищённому нашими политиками или федеральными, штатными или местными законами. Мы хотим обеспечить доступность нашего процесса найма. Если вам нужна разумная адаптация на любом этапе процесса подачи заявки из-за медицинского состояния или инвалидности, пожалуйста, отправьте письмо на