DevOps инженер

Что предстоит делать

<p><strong>Обзор роли</strong></p><p>Мы ищем сильного DevOps-инженера, чтобы проектировать, строить и эксплуатировать облачную инфраструктуру для платформы данных в сфере здравоохранения, которая переходит от proof of concept к production. Вы будете отвечать за среду AWS и Kubernetes, пайплайны CI/CD и операционные практики, обеспечивающие доступность платформы на уровне 99,9% в режиме 24×7.</p><p>Наследуемой инфраструктуры нет, как нет и устоявшихся процессов. Вы спроектируете компактную, экономную платформу на основе заданной архитектуры, построите её и будете поддерживать в рабочем состоянии — принимая решения самостоятельно и документируя их, а реviewером будет CTO, глубоко погружённый в технические детали.</p><p><strong>Описание проекта</strong></p><p>Клиент — американская компания в сфере данных здравоохранения, создающая платформу для менеджеров аптечных льгот (pharmacy benefit managers). Платформа загружает исторические данные пациентов и рецептов, прогоняет их через ETL-пайплайн в единую модель данных и обслуживает модели машинного обучения, которые формируют рекомендации по лекарствам и лечению. Сегодня процесс ручной — данные готовятся на десктопе, модели разворачиваются вручную, CI/CD отсутствует. Цель — production SaaS-платформа с первым MVP в конце 2026 года.</p><p>Инфраструктура — AWS, среда выполнения — Docker и Kubernetes, при этом явное предпочтение отдаётся open-source-инструментам, а не управляемым проприетарным сервисам. Целевая доступность — 99,9% в режиме 24×7. Текущая нагрузка соответствует масштабу proof of concept, поэтому дизайн должен достигать этой цели без избыточной инженерии, а стоимость должна учитываться как входной параметр проектирования с первого дня: среда, которая соответствует чек-листу, но чей счёт за полгода удваивается, неприемлема.</p><p>Это full-time удалённая работа. Рабочие часы — <nobr>05:00–13:00 по восточному времени США</nobr>, разработка ведётся на виртуальных десктопах, предоставленных клиентом.</p><p><strong>Ключевые обязанности</strong></p><ul><li>Спроектировать инфраструктуру AWS и Kubernetes для платформы на основе целевой архитектуры и задокументировать её.</li><li>Построить среды — development, test и production — с чётким разделением и воспроизводимым провижинингом.</li><li>Настроить CI/CD с нуля для кода приложений, пайплайнов данных и развёртывания моделей.</li><li>Определить инфраструктуру как код и обеспечить воспроизводимость каждой среды на её основе.</li><li>Спроектировать систему под доступность 99,9% в режиме 24×7: мониторинг, алертинг, резервное копирование, восстановление и практику on-call.</li><li>Отвечать за затраты: осознанно выбирать типы инстансов, хранилища и политики масштабирования, а также отчитываться о расходах.</li><li>Внедрить меры безопасности и контроля доступа, соответствующие чувствительным данным здравоохранения.</li><li>Работать с дата-инженером, чтобы надёжно запускать пайплайны и сервисы моделей на Kubernetes.</li><li>Заменить ручные шаги развёртывания автоматизированными и аудируемыми.</li><li>Предлагать подход и аргументированно его защищать, а не ждать полностью сформулированных требований.</li><li>Писать runbook'и и документацию, необходимые команде для эксплуатации платформы без вашего участия.</li></ul><p><strong>Обязательные квалификации</strong></p><ul><li>Опыт DevOps или платформенной инженерии на уровне senior, включая ответственность за production-среду.</li><li>Сильный практический опыт работы с AWS.</li><li>Сильный практический опыт работы с Docker и Kubernetes в production.</li><li>Опыт построения пайплайнов CI/CD с нуля.</li><li>Инфраструктура как код с использованием такого инструмента, как Terraform, и дисциплина для поддержания воспроизводимости сред.</li><li>Опыт проектирования под заданную целевую доступность и эксплуатации в соответствии с ней, включая мониторинг, алертинг и реагирование на инциденты.</li><li>Подтверждённый опыт экономного проектирования и управления затратами в облачной среде.</li><li>Способность работать самостоятельно и выстраивать процессы там, где их нет.</li><li>Английский на уровне, позволяющем напрямую проводить встречи с клиентом без посредника.</li><li>Доступность в часы <nobr>05:00–13:00 по восточному времени США</nobr>.</li></ul><p><strong>Предпочтительные квалификации</strong></p><ul><li>Опыт эксплуатации пайплайнов данных и рабочих нагрузок машинного обучения на Kubernetes.</li><li>Опыт работы с open-source-стеком наблюдаемости (Prometheus, Grafana, Loki или аналоги).</li><li>Опыт в области безопасности и комплаенса с данными здравоохранения или другими регулируемыми данными.</li><li>Опыт работы с инструментами GitOps, такими как Argo CD или Flux.</li><li>Опыт работы с Python или скриптами для автоматизации.</li><li>Опыт вывода среды уровня proof of concept в production.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nucleus-ai/vacancies/373915/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>