DevOps инженер

Что предстоит делать

<h3>О компании-клиенте</h3><p>Наш клиент — это технологическая компания, специализирующаяся на AI, которая помогает предприятиям проектировать, развертывать и масштабировать надежные AI-решения. Ее области экспертизы включают AI-консалтинг, MLOps, безопасное и локальное развертывание LLM, управление AI и защитные механизмы, а также AI-ассистированную модернизацию устаревшего программного обеспечения.<br>Компания работает над технически сложными, критически важными для бизнеса решениями, которые требуют безопасной инфраструктуры, надежных процессов развертывания, масштабируемых облачных сред и тесной интеграции между DevOps, backend-разработкой и AI-системами.</p><h3>О роли</h3><p>Мы ищем опытного DevOps Engineer. Эта роль идеально подходит для технически сильного специалиста, который комфортно работает самостоятельно, берет на себя полную ответственность за инфраструктуру и процессы развертывания и при необходимости берет на себя лидерскую роль.<br>Успешный кандидат будет проектировать, поддерживать и улучшать техническую основу AI-продуктов, включая облачную инфраструктуру, CI/CD-пайплайны, контейнеризированные среды, рабочие нагрузки на GPU, backend-сервисы и интеграции с LLM.</p><h3>Ключевые обязанности</h3><ul><li>Проектировать, внедрять и поддерживать безопасную, надежную и масштабируемую облачную инфраструктуру.</li><li>Управлять средами в AWS (знание и опыт работы с Microsoft Azure и Google Cloud Platform будет плюсом).</li><li>Создавать и улучшать CI/CD-пайплайны для обеспечения эффективной и надежной поставки программного обеспечения.</li><li>Развертывать, управлять и мониторить контейнеризированные приложения с помощью Docker и Kubernetes.</li><li>Вносить вклад в backend-разработку, включая API, интеграции, сервисы и внутренние платформы.</li><li>Поддерживать производственные среды и обеспечивать стабильность, производительность, безопасность и доступность системы.</li><li>Внедрять процессы мониторинга, логирования, оповещения, резервного копирования и аварийного восстановления.</li><li>Оптимизировать производительность облачной инфраструктуры и экономическую эффективность.</li><li>Создавать и поддерживать среды на базе GPU для AI и ML-нагрузок.</li><li>Интегрировать и поддерживать LLM API и другие AI-сервисы.</li><li>Документировать инфраструктуру, процедуры развертывания и операционные стандарты.</li><li>Сотрудничать с инженерами-программистами, AI-специалистами, продуктовыми командами и бизнес-стейкхолдерами.</li></ul><h3>Требуемые навыки</h3><ul><li>Сильный практический опыт работы с AWS (знание и опыт работы с Microsoft Azure и Google Cloud Platform будет плюсом).</li><li>Солидный опыт проектирования и поддержки CI/CD-пайплайнов.</li><li>Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.</li><li>Глубокие знания администрирования Linux, облачных сетей, IAM, безопасности и управления инфраструктурой.</li><li>Опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform, Pulumi или CloudFormation.</li><li>Опыт backend-разработки, желательно с Python, Node.js, Go или аналогичной технологией.</li><li>Опыт разработки и поддержки REST API, backend-сервисов и сторонних интеграций.</li><li>Знакомство с платформами мониторинга и observability.</li><li>Опыт управления GPU-инфраструктурой и AI или ML-нагрузками.</li><li>Практический опыт интеграции LLM API, таких как OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic или аналогичных сервисов.</li><li>Опыт локального или гибридного развертывания LLM.</li><li>Уровень английского языка Upper Intermediate.</li></ul><p>Нам нужен профессионал, который может взять на себя ответственность за инфраструктурный ландшафт, внести вклад в backend-разработку, поддерживать производственные AI-системы и помогать команде принимать надежные технические решения.</p><p>Идеальный кандидат сочетает в себе глубокую облачную и DevOps-экспертизу с практическим складом ума разработчика, пониманием AI-инфраструктуры и зрелостью, чтобы взять на себя лидерство, когда того требует ситуация.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codify/vacancies/364831/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>