Data Scientist в команду RecSys

Что предстоит делать

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

• решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
• развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
• самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
• проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
• вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
• доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
• улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
• участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

Что ждём от вас

• уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
• опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
• хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
• опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
• понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
• умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.
• Будет плюсом:
• опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
• опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

Что предлагаем