Data Scientist NLP (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Навыки: Python, Алгоритмы и структуры данных. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным. Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. **Обязанности** - разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных) - тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы - исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки - автоматизировать процесс валидации. **Требования** - высшее образование в области технических / физико-математических наук - знание классического машинного обучения и статистического анализа - знание алгоритмов и структур данных - знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers - знание PySpark, SQL - опыт работы с базами данных - опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе - понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT. **Условия** - комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект - возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ - годовая премия - корпоративный спортзал и зоны отдыха - более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития - регулярные митапы и развитое DS-community - расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа - гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров - вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.