Data Scientist / ML-инженер (AdTech)

Что предстоит делать

<p><b>Наш клиент:</b> <br>Наш клиент — технологическая компания, разрабатывающая решения на основе данных для цифровой рекламы и оптимизации кампаний в реальном времени. Команда работает с крупномасштабными данными и Machine Learning для поддержки автоматизированных рекламных решений и повышения эффективности кампаний.<br><br><b>Ваши задачи:</b></p><ul><li>Разрабатывать, улучшать и эксплуатировать ML-модели, используемые в production-системах рекламы.</li><li>Работать над ML-задачами, связанными с bidding, оптимизацией ставок и принятием рекламных решений в реальном времени.</li><li>Разрабатывать модели для прогнозирования CTR/CVR.</li><li>Оптимизировать эффективность кампаний, распределение бюджета и pacing.</li><li>Работать над моделями ранжирования и decisioning для рекламных систем.</li><li>Анализировать крупномасштабные рекламные данные и выявлять возможности для оптимизации.</li><li>Преобразовывать бизнес- и рекламные задачи в практические решения Data Science / ML.</li><li>Оценивать производительность моделей и влияние на бизнес с использованием соответствующих рекламных KPI.</li><li>Проводить эксперименты и A/B-тестирование для валидации и улучшения ML-решений.</li><li>Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для деплоя и постоянного улучшения production-моделей.</li></ul><p><b>Требуемый опыт и навыки:</b></p><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в Data Science / Applied Machine Learning.</li><li>3+ лет практического опыта в AdTech / Programmatic Advertising.</li><li>2+ лет непосредственного опыта работы с RTB / системами real-time bidding.</li><li>Коммерческий опыт применения ML/Data Science для оптимизации рекламы.</li><li>Практический опыт работы с bidding или оптимизацией ставок.</li><li>Опыт работы с прогнозированием CTR/CVR, оптимизацией кампаний, ранжированием, pacing, распределением бюджета или принятием рекламных решений.</li><li>Опыт разработки, улучшения или эксплуатации ML-моделей в production.</li><li>Уверенные навыки Python.</li><li>Уверенные навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными наборами данных.</li><li>Опыт преобразования бизнес-задач в ML/Data Science решения.</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения задач.</li><li>Уверенные навыки коммуникации на английском языке.</li></ul><p><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li>Опыт работы с DSP-платформами.</li><li>Опыт работы с логикой bidder, алгоритмами bidding или оптимизацией bid-price.</li><li>Знание OpenRTB и динамики аукционов.</li><li>Опыт работы с real-time decisioning или pre-bid оптимизацией/фильтрацией.</li><li>Опыт работы с user acquisition, ретаргетингом или performance-рекламой.</li><li>Опыт работы с крупномасштабным real-time ML.</li><li>Опыт работы с онлайн-экспериментами / A/B-тестированием.</li><li>Опыт работы с contextual bandits, online learning или reinforcement learning.</li></ul><p><b>Условия работы:</b></p><ul><li><nobr>5-дневная</nobr> рабочая неделя, <nobr>8-часовой</nobr> рабочий день.</li><li>Удалённая работа.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/a-listware/vacancies/373204/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>