Data Scientist / ML Engineer (NLP, LLM)
Нужен ML/Data Science инженер в команду поисковой системы Rossko: обучать модели для классификации текста и NER, строить RAG-пайплайны с векторными базами и запускать LLM локально на своих серверах. От вас ждут 2–3 года коммерческого опыта в DS/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, PyTorch) и хорошее понимание NLP, векторного поиска и инференса LLM. Предлагают полностью удаленную работу с гибким графиком, официальное оформление, белый оклад с квартальной премией 30%, ДМС и оплату обучения.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Rossko - российская компания, основанная в 1997 году. Мы занимаемся производством и дистрибуцией автозапчастей. Мы работаем в России, Казахстане и уже сотрудничаем с Эмиратами. Наши объекты находятся в 114 городах. ИТ-направление – это сердце нашей компании, мы развиваем и поддерживаем 37 ИТ-продуктов. У нас 5 дата-центров, более 1000 виртуальных серверов и более 30 Tb оперативной памяти. Для наших ИТ-специалистов есть аккредитация, чтобы наши сотрудники получали все льготы ИТ-компаний. Сейчас мы строим новую поисковую систему для Розничного направления. Масштаб задачи — миллионы SKU, десятки миллионов записей о применимости запчастей к автомобилям, сотни тысяч поисковых запросов в сутки и пиковые нагрузки до 100+ RPS. Вам предстоит:: • Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER). • Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation) с использованием векторных баз данных для работы с корпоративными знаниями и неструктурированными данными. • Развертывание, адаптация и сравнение больших языковых моделей (LLM) в локальном контуре (on-premise), включая оценку их производительности, качества и ресурсоемкости. • Формирование и оптимизация пайплайнов предобработки данных (Data Pipelines) и инженерии признаков (Feature Engineering). • Интеграция ML- и LLM-решений в существующую IT-инфраструктуру компании (взаимодействие с командами Python/.NET разработки). • Оценка качества моделей и построение метрик для контроля эффективности в продуктивной среде.
Что ждём от вас
- Опыт коммерческой разработки в области Data Science / ML от 2–3 лет.
- Уверенное владение Python и основным стеком: pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch.
- Глубокое понимание принципов NLP: опыт решения задач классификации, NER, работы с Hugging Face Transformers, FastText.
- Опыт работы с векторными базами данных: уверенное знание Qdrant, а также понимание альтернатив (Milvus, Weaviate, pgvector). Понимание принципов работы с эмбеддингами и векторным поиском.
- Опыт развертывания и инференса LLM в локальном контуре (on-premise). Понимание процессов сравнения моделей, квантования и оптимизации (знание и применение инструментов вроде vLLM, Ollama, Text Generation Inference (TGI), llama.cpp).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git) и контейнеризацией (Docker).
- Будет преимуществом: опыт работы с ElasticSearch, знание основ MLOps (MLflow, DVC, Airflow), опыт fine-tuning (дообучения) открытых LLM (LoRA/QLoRA)
Что предлагаем
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 21% выше медианы Data/ML по 40 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Rossko
8 активных вакансий в компании
Аналитик 2 линии центра мониторинга информационной безопасности
Ищем аналитика 2 линии SOC для расследования инцидентов ИБ, цифровой форензики и работы с MaxPatrol SIEM и PT EDR. Нужен опыт в SOC от 3 лет на L2, знание Windows/Linux и инструментов форензики. Предлагают удалёнку, свободный график, белую зарплату и обучение за счёт компании.
География удалёнки не уточнена
Разработчик 1С
Разработчик 1С в крупной дистрибьюторской компании ROSSKO. Займешься автоматизацией бизнес-процессов, доработкой конфигураций 1С, интеграциями и автотестами. Нужен опыт работы с 1С, знание запросов, транзакций и клиент-серверной архитектуры. Предлагают удаленку, гибкий график, ДМС и обучение.
География удалёнки не уточнена
Разработчик 1С
Крупный дистрибьютор автозапчастей ищет разработчика 1С для автоматизации бизнес-процессов и интеграции с внешними системами. Нужен опыт с конфигурациями 1С, веб-сервисами и запросами. Предлагают удаленную работу, гибкий график, обучение и ДМС.
География удалёнки не уточнена
Разработчик 1С
Ищем разработчика 1С для автоматизации бизнес-процессов в крупной IT-команде. Нужен опыт доработки конфигураций, интеграции и оптимизации запросов. Предлагают удалённую работу, гибкий график и оплату обучения.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена