Data Scientist
Data Scientist для внедрения ML/DS-решений в продакшен: обработка 3D-данных, построение гибридного поиска и LLM-пайплайнов, проектирование архитектуры сервисов. Нужен уверенный Python, опыт с векторными БД, FastAPI, Docker и координация небольшой команды. Оформление как ИП, локация и гражданство РФ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным. ✅Позиция:Data Scientist💻✅Занятость: Полная✅Локация и гражданство: РФ 📌 ✅Оформление: Как ИП 🛠**Требования:** - Подтверждённый опыт внедрения ML/DS‑решений в промышленную эксплуатацию (в т.ч. за пределами прототипов и Jupyter‑блокнотов); - Уверенное владение 3D‑геометрией и обработкой пространственных данных: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D‑объектами, понимание лежащей в основе математики; - Практические навыки в Information Retrieval и LLM‑задачах: построение гибридного поиска (сочетание dense‑ и sparse‑подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, применение инструментов для оценки качества поиска и ответов моделей (например, LLM‑evals, retrieval‑метрики); - Высокий уровень инженерной культуры: глубокое понимание принципов работы используемых технологий, навык написания надёжного, асинхронного и легко поддерживаемого кода для продакшена; - Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками; - Способность переводить абстрактные бизнес‑задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи; - Навыки работы с Python 3.10+ (в том числе с asyncio и typing), а также с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas; - Знание Search‑ и LLM‑экосистемы: опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и другие), построения пайплайнов гибридного поиска (работа с эмбеддингами, sparse‑репрезентациями, методами переранжирования вроде Reciprocal Rank Fusion); - Владение инструментами оценки качества генерации и поиска LLM‑evals (Ragas, TruLens, DeepEval) либо умение разрабатывать собственные метрики; - Навыки в backend‑разработке и инфраструктуре: работа с FastAPI (включая микросервисную архитектуру, REST, асинхронную обработку), контейнеризацией приложений и Docker, эксплуатация в среде Linux (Ubuntu); - Умение применять инструменты профилирования cProfile, Scalene, memory_profiler и аналогичные. **📌Обязанности:** - Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; - Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта; - Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности, в том числе при работе с 3D‑структурами и векторными индексами; - Подготовка технической документации, фиксация принятых архитектурных решений, участие в приёмочных испытаниях; - Координация работы подгруппы разработки: разбиение задач на подзадачи, оценка трудозатрат, участие в планировании спринтов; - Исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия; - Проведение Code Review, контроль качества кода и соблюдения принятых engineering‑стандартов; - Менторинг, сопровождение онбординга и профессиональное развитие специалистов уровня Junior и Middle в команде.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
56 активных вакансий в компании
Senior Data Scientist
Нужен специалист по данным и ML, который будет строить математические модели, оптимизировать архитектуру продукта и проводить эксперименты. Работа включает Python, PySpark, SQL, ETL и CI/CD, а также управление аналитиками, менторинг и внедрение решений в production.
Senior Angular Developer
~1 701 188 ₸ оценка
Разработка на Angular с TypeScript для построения микрофронтендов, написание тестов и участие в микросервисной архитектуре. Требуется опыт от 5 лет и высокий уровень владения JavaScript, плюсом будет знание Nginx. Также предстоит настройка CI.
MLE инженер
Ищем Senior MLE инженера на долгосрочный проект платформы интегрированного планирования, направление Demand Planning. Нужны глубокие знания Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, SQL/PostgreSQL, алгоритмов и структур данных, плюс опыт с временными рядами и градиентным бустингом. Задачи — разработка модуля прогнозирования спроса и высоконагруженных алгоритмов, оформление только через ИП, ставка 272–300 тыс. руб.
Старший бизнес-аналитик
Ищем старшего бизнес-аналитика на проект по автоматизации отчетности в розничной торговле. Нужен опыт от 5 лет, в том числе 2+ года старшим бизнес- или системным аналитиком, базовый SQL, умение собирать и документировать БФТ, моделировать бизнес-процессы и работать с BI-отчетностью. Оформление только как ИП, работа удаленная в часовом поясе МСК ±3 часа.
Похожие вакансии
6 вакансий
MLE инженер
Ищем Senior MLE инженера на долгосрочный проект платформы интегрированного планирования, направление Demand Planning. Нужны глубокие знания Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, SQL/PostgreSQL, алгоритмов и структур данных, плюс опыт с временными рядами и градиентным бустингом. Задачи — разработка модуля прогнозирования спроса и высоконагруженных алгоритмов, оформление только через ИП, ставка 272–300 тыс. руб.
Quantitative Researcher
~1 964 700 ₸ оценка
WhiteBIT ищет Quantitative Researcher для построения и оптимизации торговых стратегий и программ ликвидности на крипто- и TradFi-рынках. Нужен опыт 5+ лет в квантовых исследованиях или трейдинге, глубокие знания микроструктуры рынка, Python (NumPy, pandas, PyTorch) и C++/Rust для низколатентных компонентов. Предлагают работу с передовыми блокчейн-технологиями, международную команду, оплачиваемый отпуск и современное оборудование.
Senior / Lead Software Engineer (Data)
~1 964 700 ₸ оценка по стеку
Ищем Senior/Lead Software Engineer (Data) для построения и масштабирования production-grade data-систем: пайплайнов, сервисов и storage-решений. Нужен сильный Python, опыт с Airflow, MongoDB/NoSQL, SQL, ETL/ELT и большими объёмами данных, а также техническое лидерство и менторинг. Предлагают офис с укрытием и бронирование.
Инженер компьютерного зрения
~1 964 700 ₸ оценка по стеку
Ajax Systems ищет инженера компьютерного зрения в подразделение видеотехники. Нужно заниматься детекцией и трекингом объектов, распознаванием лиц, мультимодальным поиском и оптимизацией моделей для работы на edge-устройствах. Требуется 5+ лет в ML, 2+ года в computer vision и Python, опыт с PyTorch; плюсом будет C++ и деплой моделей на устройства. Предлагают конкурентную зарплату, медстраховку, курсы английского и скидки на продукты компании.
Руководитель команды NLP-инженеров и backend-разработчиков
~3 187 438 ₸ оценка
Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая делает банковскую платформу для парсинга документов. Нужно планировать задачи, ревьюить решения, определять архитектуру и интегрировать LLM/NLP/ML/OCR-модели. Также предстоит формировать технический бэклог, общаться с заказчиками и развивать команду.
Middle Data Scientist
~1 134 125 ₸ оценка
Развитие платформы управления безопасностью финансовых потоков, построение и внедрение ML-моделей для выявления мошенничества в транзакциях. Анализ бизнес-процессов, тестирование ML-гипотез, сравнение и интеграция моделей в реальный продукт.