Data Scientist
Ищем Data Scientist/AI Engineer, который будет строить и выводить в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на LLM, и вести эксперименты с моделями от гипотез до бенчмарков. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, сильная база в классическом ML и Deep Learning (NLP), понимание архитектуры Transformer, практика fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей, стек Python (Torch, Transformers) и промышленная работа с k8s. Работа предполагает плотное взаимодействие с архитекторами и ИБ, ведение документации и разворачивание решений в контуре заказчика (GitLab, Confluence).
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Разработчик баз данных. ** 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках Data Scientist **🔥 🛠**Требования:** 1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет. 2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer 3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP) 4) Глубокое понимание архитектуры Transformer 5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов 6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) 7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers 8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами 9) Опыт промышленной работы с k8s **📌Обязанности:** - Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соотстветствщие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк - Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продута и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании - Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence) 📲**Контакт для связи:** @Iryn_pnz
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
67 активных вакансий в компании
System Analyst (Senior)
Ищем старшего системного аналитика в команду листинга ритейл/e-commerce проекта. Нужно вести задачи от сбора и валидации требований до приёмочного тестирования и сопровождения, проектировать интеграции REST/Kafka, моделировать UML и BPMN, писать SQL, а также лидировать команду аналитиков. Формат удалённый, оформление только как ИП, часовой пояс МСК ±3ч.
Разработчик SAP
~1 316 000 – 1 456 000 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик SAP PI/PO для интеграций между SAP и внешними системами: маппинги, адаптеры, маршрутизация, поддержка прода и участие в миграции на FESB. Требуется коммерческий опыт от 3–4 лет, уверенное владение Graphical/XSLT/Java Mapping и адаптерами REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC. Оформление как ИП, полная занятость, локация РФ.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Data Scientist
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.