Data Scientist
Ищем Data Scientist/AI Engineer, который будет строить и выводить в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на LLM, и вести эксперименты с моделями от гипотез до бенчмарков. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, сильная база в классическом ML и Deep Learning (NLP), понимание архитектуры Transformer, практика fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей, стек Python (Torch, Transformers) и промышленная работа с k8s. Работа предполагает плотное взаимодействие с архитекторами и ИБ, ведение документации и разворачивание решений в контуре заказчика (GitLab, Confluence).
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Разработчик баз данных. ** 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках Data Scientist **🔥 🛠**Требования:** 1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет. 2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer 3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP) 4) Глубокое понимание архитектуры Transformer 5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов 6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) 7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers 8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами 9) Опыт промышленной работы с k8s **📌Обязанности:** - Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соотстветствщие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк - Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продута и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании - Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence) 📲**Контакт для связи:** @Iryn_pnz
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
52 активные вакансии в компании
Data Scientist
~1 865 675 ₸ оценка
Нужно делать AI-решения: LLM-агентов, ML- и NLP-модели, доводить их до продакшена и встраивать в ИТ-системы компании. Основные требования — уверенный Python-стек и умение проектировать архитектуру таких решений. Детали по опыту, локации и условиям в вакансии не указаны.
SAP консультант
Нужен SAP консультант с опытом в модуле FI и внедрении Accrual Management (ACR) в S/4HANA, включая Purchase Order Accruals. Предстоит анализировать требования, готовить функциональные спецификации и настраивать интеграцию с MM и SD. Проектная занятость, фуллтайм, оформление только через ИП, ставка 256–280 тыс. руб., английский от B1.
Python Developer Senior
Нужен backend-разработчик на Python для проектирования и развития сервисов в финансовой сфере. Стек: FastAPI/Litestar, Kafka, Redis, PostgreSQL, event-driven-архитектура, асинхронные процессы, наблюдаемость и тестирование. Оформление через ИП.
Fullstack разработчик
Senior fullstack-разработчик на долгосрочный проект с полной занятостью и оформлением через ИП, ставка 272–300 тыс. ₽. Работа почти целиком строится на агентной разработке: Claude Code, Codex CLI, Cursor, spec-driven подход, типизированный backend, SPA с типизированным JS, realtime-транспорт, реляционные БД и контейнеризация. Плюс прикладной ML/LLM-блок: локальные и мультимодальные модели, эмбеддинги и векторный поиск, CV-задачи, распознавание речи и жестов, а также интерфейсы для ТВ и мобильных устройств. Нужны 4+ года разработки, 2+ года продакшн-бэкенда, опыт реального фуллстека и минимум 2–3 месяца ежедневной работы через агентные инструменты.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist / AI Engineer
~1 865 675 ₸ оценка
Нужен Data Scientist / AI Engineer, который будет делать продукты на базе ИИ: AI-агентов на LLM, дообучение языковых моделей вроде GPT и BERT, внедрение моделей в прод. Ждут сильного опыта в Deep Learning и NLP, понимания архитектуры Transformer и уверенной работы с Python, PyTorch, Transformers, интеграциями и Kubernetes. О компании, условиях и уровне оплаты в вакансии ничего не сказано.
Data Scientist
~1 865 675 ₸ оценка
Нужно делать AI-решения: LLM-агентов, ML- и NLP-модели, доводить их до продакшена и встраивать в ИТ-системы компании. Основные требования — уверенный Python-стек и умение проектировать архитектуру таких решений. Детали по опыту, локации и условиям в вакансии не указаны.
Инженер по данным
~1 865 675 ₸ оценка
Работа в НЛМК-ИТ: инженер по данным будет решать производственные задачи с помощью ML и компьютерного зрения — от сбора и анализа данных до внедрения моделей. Нужен практический опыт в ML/CV, Python, SQL, MLOps, готовность выезжать на производство и понимать технологические процессы. Предлагают ДМС, страхование, обучение и корпоративные льготы.
Senior Data Scientist
~1 865 675 ₸ оценка
Нужен специалист по AI/ML, который будет разрабатывать и внедрять агентные и AgenticRAG системы, строить ML/AI пайплайны и проектировать архитектуру AI-решений. В задачи также входят валидация и мониторинг моделей, A/B-тестирование и вывод решений в промышленную эксплуатацию. Это профильная ML/AI-роль с сильным акцентом на LLM-агентов и продакшн-внедрение.
Риск-технолог
~2 477 148 ₸ оценка по стеку
Альфа-Деньги ищет риск-технолога для автоматизации стратегий принятия решений, внедрения моделей и настройки интеграций. Нужен опыт более 3 лет, знание SQL и языков программирования (Python, Java, JavaScript), опыт работы с системами принятия решений. Предлагают удалёнку или гибрид в Москве, ДМС, обучение и другие бонусы.
География удалёнки не уточнена
Senior Quant/ML Researcher
~2 477 148 ₸ оценка по стеку
Компания из сферы цифровых активов ищет Senior Quant/ML Researcher для исследований микроструктуры рынка, LP/хеджирования и торговых сигналов на crypto/DeFi. Нужны отличный Python, сильная статистика и работа с временными рядами, практика ML/DL по последовательным финансовым данным, понимание order book, ликвидности, комиссий и проскальзывания. Предлагают полную занятость 5/2, гибрид или удалёнку с офисом в центре Москвы, работу с реальным капиталом, короткий цикл обратной связи и высокую самостоятельность в небольшой команде.
География удалёнки не уточнена