Data Scientist
Ищем Data Scientist для работы над проектами в AdTech, HealthTech и Machine Learning. Требуется 1-3 года коммерческого опыта, знание Python, SQL, NLP и классических ML-алгоритмов. Предлагаем полностью удалённую работу, интересные проекты и профессиональный рост.
Зарплата ниже рынка
На 13% ниже медианы Data/ML по 63 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python, NLP, Большие данные, Базы данных, Машинное обучение, Анализ данных, Jupyter Notebook. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным. ## О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech, Machine Learning! **** ## Чем предстоит заниматься - Разрабатывать ML-модели для анализа текстовых и табличных данных. - Работать с NLP-задачами: предобработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация. - Применять классические ML-алгоритмы: линейные модели, деревья решений, ансамбли, clustering. - Использовать современные NLP-модели и подходы: BERT, RoBERTa, sentence embeddings, GPT/LLM. - Работать с SQL и Python для извлечения, очистки, анализа и визуализации данных. - Оценивать качество моделей, подбирать метрики, анализировать ошибки и предлагать улучшения. ## Что мы ожидаем - Высшее техническое или математическое образование. - **1–3 года коммерческого опыта в Data Science**. - Знания в области машинного обучения и анализа данных. - Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли. - Опыт работы с методами кластеризации: KMeans, DBSCAN и их применением к текстовым данным. - Понимание принципов скользящего окна и его применения в анализе последовательностей. - Уверенный Python и библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. - Опыт работы с Jupyter Notebook. - Знания NLP и понимание работы трансформеров: BERT, RoBERTa. - Знание SQL и понимание реляционных БД. - Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей. ## Будет плюсом - Опыт работы с LLM/GPT, RAG, embeddings или vector databases. - Опыт с PyTorch / TensorFlow / Hugging Face. - Понимание базовых принципов MLOps: версионирование моделей, мониторинг качества, drift. - Понимание CI/CD и Git. - Английский язык на уровне чтения технической документации. ## Условия работы - Полностью удалённая работа; - Оформление по договору с самозанятыми, ИП; - Интересные проекты; - Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Strikt
4 активные вакансии в компании
Middle Python-разработчик
Ищем Middle Python-разработчика для работы над проектами в AdTech, HealthTech и Machine Learning. Требуется продвинутое знание Django или FastAPI, опыт с Selenium, PostgreSQL, Docker и Linux. Предлагаем удалённую работу, оформление по договору и интересные задачи в сильной команде.
Senior Python Developer
В компании Strikt вы будете заниматься разработкой интеллектуальных решений с использованием Python. Мы ищем специалиста с опытом работы от 4 лет, который сможет самостоятельно разрабатывать функционал и улучшать код. Удаленная работа и интересные проекты в области искусственного интеллекта гарантированы.
Middle Python-разработчик
Вам предстоит разрабатывать функционал, улучшать код и автоматизировать развертывание приложений. Мы предлагаем удаленную работу, оформление по договору и интересные проекты в сильной команде.
Похожие вакансии
6 вакансий
Веб-аналитик
Ищем веб-аналитика с опытом от 1 года для удаленной работы. Нужно настраивать системы аналитики, писать SQL-запросы, создавать дашборды и искать точки роста. Предлагаем гибкий график, отпуск 28 дней и компенсацию обучения.
MLOps-инженер
~1 237 650 ₸ оценка
Росгосстрах ищет MLOps-инженера для развития AI-платформы. Нужно встраивать ML-модели в бизнес-процессы, настраивать пайплайны и API на FastAPI, работать с Kubernetes и Airflow. Требуется опыт от 3 лет в MLOps, знание Python, Docker, баз данных. Предлагают удаленную работу, ДМС и бонусы.
KNIME инженер данных / специалист по автоматизации
~2 142 240 – 3 374 028 ₸ оценка
Компания ищет инженера данных для разработки и оптимизации рабочих процессов на платформе KNIME. Требуется опыт работы с KNIME Analytics Platform, создания Data Apps и управления решениями через KNIME Business Hub. Предлагается полная удаленная работа с редкими поездками в офис в Варшаве.
Аналитик данных (Data Analyst)
~1 237 650 ₸ оценка
Аналитик данных в Ozon fresh будет разрабатывать отчётность и дашборды, строить аналитические витрины и оптимизировать ETL-процессы. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с BI-системами, Git и Airflow. Предлагают интересные задачи в e-commerce и профессиональное развитие.
Инженер по данным (Middle)
Петрович-Тех ищет Middle-инженера данных для работы с хранилищем на ClickHouse, ETL и Kafka. Нужны глубокие знания SQL, опыт с ClickHouse, Kafka, Kubernetes и Java. Предлагают удаленку или офис в Санкт-Петербурге, ДМС, обучение и дружную команду.
Старший Data Engineer (Identity)
~3 045 997 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший Data Engineer для команды Identity в Equals5. Вы будете строить AI-интегрированную инфраструктуру обработки данных, работая с GCP, Python, BigQuery, Spark и Kubernetes. Требуется опыт интеграции LLM в продакшн и глубокие знания PostgreSQL. Предлагается полная удалёнка, гибкий график и работа с передовыми AI-технологиями.