Data Scientist
Разработка и поддержка NLP/LLM моделей для медицинского ИИ: исследование данных, обучение и дообучение моделей, создание AI-агентов на базе больших языковых моделей. Нужен Data Scientist с опытом от 2 лет в NLP/LLM, уверенным Python и стеком ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, FAISS/Qdrant и др.). Предлагают работу над AI-продуктами для медицины в крупной компании с официальным оформлением по ТК РФ.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы разрабатываем цифровые инструменты, которые упрощают работу врачей, помогая принимать более точные и быстрые решения. Мы убеждены, что технологии должны приносить пользу и служить инструментом для улучшения жизни. Каждый проект здесь - это шанс повлиять на чье-то здоровье и будущее. Сейчас мы ищем в нашу команду опытного Data scientist для разработки алгоритмов NLP для решения различных медицинских задач.
- Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
- Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ;
- Разрабатывать и внедрять AI-агенты на базе больших языковых моделей;
- Разрабатывать код обучения для моделей медицинского ИИ;
- Анализировать и выбирать подходы к решению поставленных задач.
- Анализировать большие данные и разрабатывать модели для решения конкретных бизнес-задач;
- Работать со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.
- Наши ожидания от кандидатов:
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет в области NLP/LLM;
- Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения;
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas);
- Уверенное владение Python;
- Опыт дообучения (Fine-tuning) или PEFT (LoRA/QLoRA) open-source моделей.
- Опыт работы с векторными индексами (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector) и построение эффективного семантического поиска.
- Промпт-инжиниринг: Понимание техник Few-shot, Chain-of-Thought, самооценки LLM
- Навыки работы с Git;
- Умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).
- Почему точно понравится у нас:
- Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины.
- Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании.
- Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена