Data Scientist

Что предстоит делать

Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Вы будете • Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). • Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. • Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. • Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. • Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). • Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. • Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. • Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. Нам важно • Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. • Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. • Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. • Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. • Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. • Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). • Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Будет плюсом • Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). • Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. • Опыт deployment и применения MLOps-практик. • Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. • Опыт разработки high-load сервисов. • Знание C++ для performance-критичных компонентов. • Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. • Знание SQL и опыт работы с БД. • Навыки написания unit- и integration-тестов. • Английский язык на уровне чтения технической документации.